TA : Penerapan Dinamika Keystroke Untuk Otentifikasi Sistem Keamanan Login Aplikasi Dengan Metode Neo-Fuzzy Neuron

Hasanah, Nurul (2004) TA : Penerapan Dinamika Keystroke Untuk Otentifikasi Sistem Keamanan Login Aplikasi Dengan Metode Neo-Fuzzy Neuron. Undergraduate thesis, Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (405kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (124kB) | Preview

Abstract

Permasalahan dari penelitian tugas akhir ini adalah bagaimana mengembangkan sistem keamanan login aplikasi berdasarkan pada biometrik dinamika keystroke. Sehingga akses sistem terhadap sumber-sumber daya komputer dari pihak-pihak yang tidak diinginkan dapat diminimalkan dengan meningkatkan sistem keamanan login. Untuk mendapatkan verifikasi atau identifikasi akses sistem yang lebih handal, biometrik dinamika keystroke dapat dijadikan solusi alternatif untuk permasalahan ini. Biometrik adalah suatu metode pengukuran dari perlakuan fisikal dan karakteristik kebiasaan yang unik dari manusia. Dinamika keystroke adalah suatu metode verifikasi identitas individu dengan mengenali pola ritme individu dalam mengetik atau dalam memperlakukan keyboard . Sistem keamanan login dengan menggunakan biometrik dinamika keystroke dapat memberikan tingkat reliabilitas hingga sama dengan atau lebih dari 80%. Tetapi sistem ini juga memiliki kekurangan dalam melakukan validasi login yaitu selain keunikan account login, sistem mengacu pada nilai rata-rata dinamika keystroke. Sehingga masih ada kemungkinan untuk pengguna tidak valid yang memiliki nilai rata-rata yang sama dalam perlakuan keybord dengan pengguna valid, dapat mengakses sistem ini.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Nurul Hasanah (97410104163)
Subjects: 000 - Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 26 Jul 2016 05:55
Last Modified: 26 Jul 2016 05:55
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1504

Actions (login required)

View Item View Item