TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat Pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential

Ajieb, Doni Fitrah (2016) TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat Pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (162kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (124kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (264kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (370kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (927kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (120kB) | Preview

Abstract

Rumah Sakit Petrokimia Gresik (RSPG) merupakan salah satu Rumah sakit yang merupakan mitra kerja dari PT Jamsostek Cabang. Pada penelitian ini departemen yang dibahas adalah bagian gudang. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah, pihak gudang belum dapat mengetahui dengan pasti berapa permintaan obat yang akan masuk untuk periode selanjutnya. Hal ini berdampak pada muncul nya kemungkinan permintaan yang tidak dapat dipenuhi, selain itu dampak lain nya adalah turun nya tingkat pelayanan obat kepada pasien. Peramalan sangat penting dalam pengambilan keputusan. Rumah Sakit Petrokimia gresik merupakan salah satu rumah sakit besar yang ada di Gresik. Salah satu metode peramalan adalah Trend Exponential. Metode ini dipilih karena berdasarkan data yang ada pada perusahaan yang menunjukkan pola trend. Metode ini dapat melakukan peramalan permintaan untuk periode ke depan. Berdasarkan data perbandingan hasil staf ahli dengan hasil aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah mampu mendekati perkiraan yang dilakukan oleh staf ahli pada saat melakukan peramalan permintaan. Hasil staf ahli dengan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi menghasilkan MAPE sebesar 0.00058 dengan hasil selisih antara staf ahli dengan aplikasi sebesar 34 poin.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Doni Fitrah Ajieb (10410100125)
Uncontrolled Keywords: aplikasi, permintaan, peramalan, trend exponential
Subjects: 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Deasy Kumalawati
Date Deposited: 23 Dec 2016 08:09
Last Modified: 16 Mar 2017 04:05
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750

Actions (login required)

View Item View Item