TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Menggunakan Metode Improved Elman (Studi Kasus UD Dwi Mulya Plastik Sidoarjo)

Simbolon, Chrisyanti (2016) TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Menggunakan Metode Improved Elman (Studi Kasus UD Dwi Mulya Plastik Sidoarjo). Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (152kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (512kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (522kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (399kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (128kB) | Preview

Abstract

UD Dwi Mulya Plastik merupakan suatubadan usaha yang bergerak dibidang produksi barang-barang rumah tangga berbahan dasar bijih plastik. Semakin meluasnya area pemasaran dan ketidakpastian pesanan permintaan timba cor membuat UD. Dwi Mulya Plastik Sidoarjo sering menghadapi permasalahan dalam memenuhi permintaan pelanggannya. Badan usaha ini sering menghadapi permasalahan dalam hal ketersediaan produk timba cor kepada pelanggannya. Hal tersebut sering menimbulkan kekecewaan pelanggan terhadap perusahaan. Apabila hal ini diabaikan, maka perusahaan akan kehilangan pelanggannya. Badan usaha ini hanya mampu menyediakan 75% dari jumlah pesanan permintaan. Berdasarkan hasil uji coba dan evaluasi, diketahui bahwa aplikasi ini mampu memberikan hasil peramalan permintaan timba cor dengan konstanta belajar sebesar 0,40, jumlah inputan 12, dan nilai MAPE 10,83%. Total hasil peramalan menggunakan aplikasi sebesar 194.310, sedangkan total data aktual permintaan sebesar 187.100. Hasil peramalan mulai bulan maret 2013 sampai agustus 2013, selisih antara data aktual dengan data peramalan relatif tidak terlalu jauh dan memiliki tren yang sama, sedangkan pada 2 bulan terakhir selisihnya jauh dan pola tren yang berbeda. Sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi dengan metode ini mampu meramalkan permintaan timba cor, dengan nilaiselisih MSE sebesar 10773101,25 dan tingkat akurasi sebesar 10,13% untuk meramalkan 1 periode kedepan.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Chrisyanti Simbolon (09410100274)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Permintaan,Artificial Neural Network, Improved Elman
Subjects: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 27 Feb 2017 04:33
Last Modified: 27 Feb 2017 04:33
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1909

Actions (login required)

View Item View Item