TA : Metode Adaptive Thresholding Untuk Denoising Pada Discrete Wavelet Transform

Firdaus, Deddy Mohammad (2017) TA : Metode Adaptive Thresholding Untuk Denoising Pada Discrete Wavelet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Informasi.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (186kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf

Download (170kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf

Download (194kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (594kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (206kB) | Preview

Abstract

Proses thresholding merupakan salah satu proses pre processing yang penting dalam penelitian wavelet transform. Pada beberapa penelitian proses thresholding dilakukan secara manual. Melakukan proses denoising secara manual bisa saja menyebabkan sinyal asli yang memiliki informasi terhapus atau noise belum terhapus pada sinyal asli. Mengingat pentingnya proses thresholding, pada penelitian ini membuat dan mempelajari proses thresholding sebagai bagian dari proses pengolahan sinyal suara jantung PCG. Pada penelitian ini akan melakukan proses denoising secara adaptive pada sinyal jantung PCG yang diberi noise Gaussian dengan nilai -3 dB, -2 dB, -1dB dan 1dB, Penelitian ini membuat dan menerapkan adaptive thresholding dengan pencarian nilai thresholding sesuai karakteristik sinyal masukan. Proses denoising menerapkan metode soft thresholding dan hard thresholding. Hasilnya nilai threshold mampu dan sesuai untuk mengurangi sinyal yang telah ditambahkan noise, hal ini dibuktikan nilai SNR yang meningkat dan nilai MSE terus mengecil dari nilai SNR noise. Menggunakan Discrete Wavelet Transform, guna mencari energi normalisasi pada sinyal. Menggunakan mother wavelet Daubechies orde 2 dan 7. Hasil denoising dengan metode soft thresholding maupun hard thresholding menunjukkan bahwa nilai energi normalisasi tertinggi terletak pada nilai koefisien detail D9, range frekuensi untuk D9 adalah antara 46.88 Hz hingga 93.75 Hz.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Deddy Mohammad Firdaus (13410200078)
Uncontrolled Keywords: Sinyal Suara Jantung, Thresholding, Discreate Wavelet Transform, Dekomposisi Wavelet, Energi Normalisasi
Subjects: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Lidya Rosiana
Date Deposited: 25 Oct 2017 08:45
Last Modified: 25 Oct 2017 08:45
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2522

Actions (login required)

View Item View Item