TA : Identifikasi QRS Kompleks pada Sinyal EKG (Elektrokardiograf) Menggunakan Metode Wavelet

Arif, Mochammad Dhukhan (2017) TA : Identifikasi QRS Kompleks pada Sinyal EKG (Elektrokardiograf) Menggunakan Metode Wavelet. Undergraduate thesis, Institut Bisnis Dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (166kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (262kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (418kB) | Preview

Abstract

Jantung adalah salah satu organ yang sangat penting dalam tubuh manusia. Gejala ketidaknormalan fungsi jantung sering datang secara tiba-tiba. Pengenalan dini terhadap gejala penyakit jantung merupakan salah satu cara untuk menghindari penyakit jantung dan dapat digunakan untuk menentukan langkah selanjutnya yang akan diambil pasien. Dalam penelitian ini nantinya dapat membantu bidang kedokteran untuk menganalisis sinyal Elektrokardiograf (EKG). Program yang dibuat dalam penelitian ini akan memudahkan bidang spesialis jantung untuk pembacaan sinyal Elektrokardiograf (EKG) secara elektronik. Untuk penelitian ini menganalisis beberapa contoh rekaman data sinyal EKG yang diolah menggunakan DWT, sehingga mampu diketahui informasi nilai QRS Kompleks pada sinyal EKG. Nilai inilah yang nantinya berguna untuk menjadi inputan klasifikasi sinyal EKG untuk menentukan normal dan tidak normalnya sinyal jantung. Berdasarkan hasil analisis pada data sinyal EKG telah didapatkan nilai rata-rata amplitudo gelombang P yaitu 0.08 mV, gelombang Q yaitu -0.07 mV, gelombang R yaitu 0.88 mV, gelombang S yaitu -0.05 mV, dan gelombang T yaitu 0.35 mV. Sedangkan nilai rata-rata durasi pada gelombang P yaitu 0.07 s, gelombang QRS yaitu 0.08 s, dan gelombang T yaitu 0.31 s.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Mochammad Dhukhan Arif (13410200094)
Uncontrolled Keywords: Sinyal Jantung, EKG, QRS Kompleks
Subjects: 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Lidya Rosiana
Date Deposited: 31 Oct 2017 03:45
Last Modified: 01 Nov 2017 02:09
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2542

Actions (login required)

View Item View Item