TA : REKOMENDASI PENGEMBANGAN WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA STIKOM SURABAYA DENGAN METODE EUCS (END USER COMPUTING SATISFACTION)

HIDAYAT, NOER (2019) TA : REKOMENDASI PENGEMBANGAN WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA STIKOM SURABAYA DENGAN METODE EUCS (END USER COMPUTING SATISFACTION). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
10410100146-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru atau penmaru merupakan salah satu bagian yang ada di kampus Stikom Surabaya yang membidangi tentang penerimaan mahasiswa baru dan persiapan tes mahasiswa baru. Penmaru Stikom Surabaya menggunakan website yang beralamat di https://penmaru.stikom.edu/ untuk melakukan penyampaian semua informasi tentang pendaftaran mahasiswa baru secara rinci dan terbaru. Website yang mulai digunakan pada tahun 2017 ini belum dilakukan evaluasi. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan Rekomendasi Pegembangan Website Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya dengan Metode EUCS (End-User Computing Satisfaction) yang mempunyai beberapa variabel diantaranya adalah : content, accuracy, format, ease of use, timeliness sebagai variabel dependen yang mempengaruhi tingkat satisfaction sebagai variabel independen. Hasil dari olah data penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada 58 mahasiswa Stikom Surabaya sebagai responden, maka diperoleh kesimpulan bahwa variabel-variabel dari metode EUCS (end-user computing satisfaction) yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness terdapat pengaruh yang kuat bagi satisfaction sebesar 98,2%. Berdasarkan hasil pengaruh tersebut menunjukkan bahwa pada saat ini dan di masa mendatang Penmaru dalam menyediakan informasi yang baik di websitenya, perlu memperhatikan setiap variabel-variabel metode EUCS ini, untuk meningkatkan layanan dalam penyediaan informasi berdampak pula pada daya saing antara perguruan tinggi.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: NOER HIDAYAT (10410100146)
Uncontrolled Keywords: Penmaru, EUCS, Regresi Linear
Subjects: 000 - Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Totok Karyono
Date Deposited: 31 Oct 2019 03:34
Last Modified: 31 Oct 2019 03:57
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3403

Actions (login required)

View Item View Item