Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupiah Melalui Invisible Ink Berbasis Fourier Transform Menggunakan Neural Learning Vector Quantization

Rijal, Yusron (2008) Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupiah Melalui Invisible Ink Berbasis Fourier Transform Menggunakan Neural Learning Vector Quantization. In: Seminar Nasional Sistem & Teknologi Informasi (SNASTI) 2008, 22 Oktober 2008, Surabaya.

[img]
Preview
Text
2008-IV-396.pdf - Published Version

Download (583kB) | Preview

Abstract

Uang merupakan alat yang digunakan untuk proses pertukaran barang dan jasa. Terkait dengan banyaknya uang palsu yang beredar pada saat ini, namun hingga kini belum ditemukan, bahwa uang palsu yang beredar memiliki ciri invisible ink. Sehingga dapat diasumsikan, bahwa sampai saat ini invisible ink belum bisa dipalsukan. Pada Penelitian ini telah dibuat sebuah perangkat lunak yang mampu mengidentifikasi keaslian dan nominal dari sebuah mata uang rupiah melalui salah satu ciri mata uang yaitu invisible ink. Perangkat lunak yang dibangun memanfaatkan teknologi Pengolahan Citra Digital (PCD) sebagai proses otentikasi dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) khususnya jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai proses identifikasi. Pada proses otentikasi ada beberapa proses yang akan dilakukan antara lain adalah proses segmentasi dengan menggunakan nilai ambang histogram green, proses penghitungan luasan dengan metode chain-code, dan proses filter luasan sedangkan proses identifikasi nominal mata uang rupiah dilakukan proses ekstraksi ciri dengan Transformasi Fourier Diskrit (TFD) dan jaringan syaraf tiruan LVQ. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan menunjukkan prosentase rata-rata keberhasilan pada tahap otentikasi adalah 98,77% dan prosentase rata-rata pada tahap identifikasi nominal mata uang rupiah adalah 77.604%.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: ISBN: 978-979-89683-31-0
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Mata Uang, Pengolahan Citra Digital, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization
Subjects: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services
Divisions: Penelitian dan Pengabdian Masyarakat > Seminar Nasional Sistem & Teknologi Informasi (SNASTI) 2008
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 16 Jul 2014 03:01
Last Modified: 20 Oct 2014 05:44
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/425

Actions (login required)

View Item View Item