TA : Karakterisasi Profil Serangan Pada Jaringan Dengan Melakukan Pemodelan Terhadap Lalu Lintas Data

Andinata, Phompi (2014) TA : Karakterisasi Profil Serangan Pada Jaringan Dengan Melakukan Pemodelan Terhadap Lalu Lintas Data. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (211kB)
[img] Text
Daftar_Isi.pdf - Accepted Version

Download (137kB)
[img] Text
Bab_I.pdf - Accepted Version

Download (148kB)
[img] Text
Bab_II.pdf - Accepted Version

Download (460kB)
[img] Text
Bab_III.pdf - Accepted Version

Download (512kB)
[img] Text
Bab_IV.pdf - Accepted Version

Download (554kB)
[img] Text
Bab_V.pdf - Accepted Version

Download (161kB)
[img] Text
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (127kB)

Search this title on : |

Abstract

Tingkat kejahatan internet atau cyber crime cinderung meningkat, seperti yang dilansir oleh humas Kominfo Gatot S Dewa Broto sepanjang tahun 2012 di indonesia tercatat rata-rata 1,25 juta kali per hari. Umumnya peretas menggunakan pola serangan yang biasa dikenal dengan DDoS (Distributed Denial of Services). Terjadinya DoS attack umumnya di dahului dengan pre-attack dengan memanfaatkan beberapa teknik port scanning seperti ACK Scan, FIN Scan, SYN Scan atau dengan menggunakan tool Port Scanner. Untuk mengetahui karakteristik distribusi statistik dari serangan ACK, FIN, SYN dan Port Scanner dilakukan karakterisasi dan pemodelan menggunakan metode statistik dan probabilitas. Dari hasil analisis terhadapa nilai Mean Square Error terkecil dan uji distribusi dengan metode Anderson Darling didapatkan bahwa trafik data normal dan trafik data serangan ACK, FIN, SYN serta Port Scanner pada kedua model jaringan (A) dan model jaringan (B) berdistribusi log normal dengan nilai parameter σ dan μ yang berbeda-beda.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Phompi Andinata (09410200047)
Uncontrolled Keywords: Distributed Denial of Services, Mean Square Error, Anderson Darling, ACK Scan, FIN Scan, SYN Scan, Port Scanner
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 360 Social services; association
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 18 May 2015 15:59
Last Modified: 18 May 2015 15:59
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1104

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item