TA : Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik

Wijaya, Octavianus (2014) TA : Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (265kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (159kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (832kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (152kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (148kB) | Preview

Abstract

DoS adalah salah satu contoh jenis serangan yang dapat mengganggu infrastruktur dari jaringan komputer, serangan jenis ini memiliki suatu pola khas, dimana dalam setiap serangannya akan mengirimkan sejumlah paket data secara terus-menerus kepada target serangannya. DoS terdiri dari UDP Attack, PING Flood dan SYN Attack. Penelitian ini menggunakan tool HPING dan NMAP di OS Backtrack yang bertujuan untuk mendapatkan estimasi parameter untuk pemodelan ke dalam bentuk distribusi probabilitas, distribusi probabilitas ini terdiri dari distribusi Gamma, distribusi Lognormal dan distribusi Weibull serta mendapatkan nilai MSE. Dengan melakukan pengujian pemodelan Denial of Service Attack bahwa UDP Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000006239 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000068516, SYN Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000026421 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000012406. Sedangkan PING Flood Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Gamma dengan nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000001707 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000002926.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Octavianus Wijaya (09410200031)
Uncontrolled Keywords: Dos Attack, Distribusi Probabilitas, Mean-Squared Error
Dewey Decimal Classification: 000 - Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 22 Jun 2015 09:49
Last Modified: 22 Jun 2015 09:49
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134

Actions (login required)

View Item View Item