Surobramantyo, Jagadlanang (2016) TA : Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kematangan Buah Durian Menggunakan Sensor TGS 2620 dan TGS 2600 Berbasis Arduino. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
Text
COVER.pdf - Accepted Version Download (163kB) |
|
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (206kB) |
|
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version Download (206kB) |
|
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version Download (1MB) |
|
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (390kB) |
|
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version Download (122kB) |
|
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (200kB) |
Search this title on : |
Abstract
Sering dijumpai buah yang didapat dari pengepul belum pasti sesuai dengan apa yang penjual inginkan karena jumlah dan jenisnya sangat banyak, hal ini biasa membuat pihak penjual akan sangat sulit untuk memilih tingkat kematangan buah durian untuk dijual kembali. Saat ini untuk menentukan kematangan buah durian, penjual hanya menggunakan indra penciuman atau hanya mengandalkan pengalaman yang tentu tidak dapat menjamin bahwa pilihannya akan tepat. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mengurangi permasalahan tersebut sehingga untuk menentukan tingkat kematangan buah durian akan lebih mudah dan tepat, dengan perpaduan antara pengalaman penjual dalam memilih dan bantuan alat elektronik. Perancangan alat elektronik ini menggunakan microcontroller arduino yang memperoleh input dari sensor-sensor yang digunakan, data input berupa kadar alkohol (C2H6O) dan udara segar (O2), akan diolah oleh microcontroller arduino dengan menggunakan metode fuzzy clustering, kemudian akan mengeluarkan output berupa informasi hasil uji coba alat tersebut terhadap ke 3 kondisi buah durian yaitu mentah, setengah matang dan matang. Pada hasil percobaan menunjukkan tingkat keberhasilan alat tersebut dalam menentukan tingkat kematangan buah durian dengan benar sebesar 80%, dan tingkat kesalahan alat dalam menentukan tingkat kematangan buah durian sebesar 20%.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Jagadlanang Surobramantyo (11410200050) |
Uncontrolled Keywords: | Fuzzy Clustering, Sensor TGS, Buah Durian |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Agung P. W. |
Date Deposited: | 30 Nov 2016 08:10 |
Last Modified: | 30 Nov 2016 08:10 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1700 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |