TA : Analisis dan Ekstraksi Ciri Sinyal Suara Jantung Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit

Ekinasti, Anggi Tiara Citra (2016) TA : Analisis dan Ekstraksi Ciri Sinyal Suara Jantung Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (124kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (124kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (137kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (206kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (137kB)

Search this title on : |

Abstract

Penyakit jantung menduduki peringkat teratas penyebab kematian di dunia. Untuk alasan ini, auskultasi adalah tes utama yang dilakukan oleh dokter untuk mengevaluasi keadaan jantung dengan cara mendengarkan suara jantung melalui stetoskop, auskultasi merupakan komponen dasar dalam diagnosis jantung. Oleh karena alasan di atas, maka diperlukan suatu cara untuk memudahkan diagnosis dengan merekam suara jantung lalu menganalisis sinyal suara serta mengolahnya hingga mampu mendeteksi dan mengenali pola-pola sinyal suara jantung, sehingga pada penelitian ini dilakukan analisis dan ekstraksi ciri dari data real sinyal suara jantung yang didapat dengan auskultasi (menggunakan stetoskop digital) menggunakan dekomposisi transformasi wavelet diskrit dengan menggunakan beberapa tipe mother wavelet dengan berbagai macam orde, berbagai macam level pada setiap orde nya serta tiga macam frekuensi cuplik yaitu 8KHz, 44,1KHz, dan 48KHz, adapun parameter yang akan digunakan adalah energi, dan standard deviasi. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pola atau ciri untuk jantung normal pada frekuensi cuplik 8 KHz menghasilkan energi dekomposisi terbesar pada D6 (62.5Hz-125Hz), untuk frekuensi cuplik 44,1 KHz menghasilkan energi dekomposisi terbesar pada D9 (43.066Hz-86.133Hz), untuk frekuensi cuplik 48 KHz menghasilkan energi dekomposisi terbesar pada D9 (46.88Hz-93.75Hz).

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Anggi Tiara Citra Ekinasti (13410200122)
Uncontrolled Keywords:	Energi Dekomposisi wavelet, sinyal suara jantung, pola PCG normal
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	30 Nov 2016 11:23
Last Modified:	30 Nov 2016 11:23
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1705