TA : Ekstraksi Ciri Suara Burung Berdasarkan Domain Waktu dan Frekuensi

Prabandaru, Bayu (2016) TA : Ekstraksi Ciri Suara Burung Berdasarkan Domain Waktu dan Frekuensi. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (159kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (294kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (278kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (622kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (989kB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (201kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (263kB)

Search this title on : |

Abstract

Suara burung adalah salah satu dari banyak jenis sinyal suara. Karena suara burung berbentuk sebuah sinyal, maka teknologi saat ini memungkinkan sebuah program dapat mengesktraksi suara burung berdasarkan domain waktu dan frekuensi. Salah satu metode perhitungan untuk mengekstraksi sinyal yang sering digunakan Transformasi Fourier. Short Time Fourier Transform (STFT), merupakan pengembangan dari transformasi Fourier, yang ditambahkan fungsi window sehingga sinyal dapat dilihat dan diketahui domain waktu dan frekuensi nya. Pada penelitian ini, metode STFT digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur yang terdapat pada suara burung seperti amplitudo, frekuensi, dan waktu. Fitur-fitur ini kemudian akan dilatih, kemudian diuji atau diidentifikasi untuk mengetahui jenis suara burung tersebut menggunakan salah satu model jaringan saraf tiruan yaitu backpropagation. Prosentase keberhasilan pengenalan pada data training pada burung kacer 100% dan pada suara burung kenari 100%. Persentase keberhasilan pengujian pengenalan data suara baru pada burung kacer adalah sebesar 30%, dan pada burung kenari adalah sebesar 43%.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Bayu Prabandaru (08410200027)
Uncontrolled Keywords:	short time fourier transform, Transformasi Fourier, backpropagation
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 320 Political science
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	22 Feb 2017 11:08
Last Modified:	26 Feb 2019 08:43
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1846