TA : Analisis Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Arima

Rahman, Arif (2016) TA : Analisis Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Arima. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (213kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (315kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (129kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (571kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (661kB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (198kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (177kB)

Search this title on : |

Abstract

Pada saat ini banyak masyarakat yang melakukan investasi untuk mendapatkan passive income. Hal ini dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk memperoleh sumber daya keuangan melalui penawaran saham kepada masyarakat. Namun, saham merupakan jenis investasi yang memiliki potensi tingkat keuntungan dan kerugian yang lebih besar dibandingkan jenis investasi lainnya. Hal tersebut terjadi dikarenakan sulitnya memprediksi pergerakan harga saham yang cenderung bersifat fluktuatif. Untuk bisa memprediksi harga saham yang bersifat fluktuatif tersebut maka diperlukan sebuah peramalan harga saham pada periode mendatang. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan adalah metode ARIMA. Berdasarkan hasil uji coba dan evaluasi peramalan, diketahui bahwa analisis ini menghasilkan model ARIMA terbaik yang dapat digunakan untuk peramalan lima periode mendatang, sehingga mampu membantu masyarakat dalam memprediksi harga saham EXCL, FREN, ISAT, dan TLKM. Model ARIMA terbaik untuk meramalkan harga saham EXCL adalah ARIMA (1,1,0), untuk meramalkan harga saham FREN adalah ARIMA (0,1,1), untuk meramalkan harga saham ISAT adalah ARIMA (1,2,2), dan untuk meramalkan harga saham TLKM adalah ARIMA (1,1,1).

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Arif Rahman (09410100060)
Uncontrolled Keywords:	Investasi, Harga Saham, Peramalan, ARIMA
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 330 Economics
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	23 Feb 2017 12:53
Last Modified:	23 Feb 2017 12:53
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1861