TA : Penambahan Fitur Image Enhancement Berbasis Data Histogram Pada Kamera Pelacak Manusia

Mahathir, Andi Muhammad (2016) TA : Penambahan Fitur Image Enhancement Berbasis Data Histogram Pada Kamera Pelacak Manusia. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (156kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (153kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (154kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (790kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (252kB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (432kB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (150kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (148kB)

Search this title on : |

Abstract

Peningkatan mutu citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra terlalu gelap, kabur, dan sebagainya. Proses pengolahan citra yang termasuk dalam kategori peningkatan mutu citra bertujuan untuk memperoleh keindahan gambar, untuk kepentingan analisis citra, dan untuk mengoreksi citra dari segala gangguan yang terjadi pada waktu pengambilan objek. Salah satu cara untuk meningkatkan mutu citra tersebut adalah dengan mengatur kecerahan dan kontras secara otomatis sehingga citra menjadi lebih jelas. Teknik yang digunakan untuk mengatur kecerahan dan kontras secara otomatis adalah dengan Histogram Equalization. Citra yang telah diolah kecerahan dan kontrasnya, dapat diteruskan ke proses berikutnya. Dalam hal ini adalah melacak tubuh manusia yang ada pada citra tersebut. Pelacakan manusia ini menggunakan Haar-like feature pada library OpenCV. Dan dengan menggunakan program Image Enhancement dapat meningkatkan kemampuan pelacakan manusia hingga 30.63% pada intensitas cahaya dibawah 1000 lux.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Andi Muhammad Mahathir (10410200057)
Uncontrolled Keywords:	Histogram, Pengolahan Citra, Haar-like feature
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	23 Mar 2017 09:31
Last Modified:	23 Mar 2017 09:31
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2029

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric