TA : Analisis User Management Grouping Bandwidth Berbasis Burst Bandwidth, PCQ dan Mangle

Sukma, Mochamad Rizal Permata (2016) TA : Analisis User Management Grouping Bandwidth Berbasis Burst Bandwidth, PCQ dan Mangle. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img] Text
COVER.pdf

Download (274kB)
[img] Text
DAFTAR_ISI.pdf

Download (311kB)
[img] Text
BAB_I.pdf

Download (232kB)
[img] Text
BAB_II.pdf

Download (782kB)
[img] Text
BAB_III.pdf

Download (627kB)
[img] Text
BAB_V.pdf

Download (382kB)
[img] Text
BAB_IV.pdf

Download (543kB)
[img] Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (370kB)

Search this title on : |

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi yang menyebabkan tingginya permintaan user dalam mendapatkan informasi, sehingga dibutuhkan suatu koneksi yang cepat dan stabil. Bandwidth yang disediakan oleh provider berbanding lurus dengan biaya yang dikeluarkan, sehingga semakin cepat dan banyak koneksi yang diperlukan maka semakin mahal juga biaya yang dikeluarkan, sehingga harus terjadi efisiensi dalam penggunaan internet. Apalagi kebijakan baru yang dikeluarkan provider tentang FUP ( Fair Usage Policy) menambah pentingnya manajemen bandwidth yang harus dilakukan. Jika tidak diatur, maka bandwidth akan dimanfaatkan hanya oleh sebagian kecil orang saja. Maka dibutuhkan mekanisme untuk mengatur bandwith sehingga terjadi pemakaian yang lebih efisien, yang dimaksud efisien disini adalah bandwidth yang dikeluarkan sesuai dengan kebutuhan user saat itu. Setelah dilakukan penelitian hasil yang didapatkan adalah untuk prosentase kenaikan adalah pada parameter delay 4,48% pada user browsing, 30,65% pada user gaming, dan pada parameter throughput 29,6% pada user gaming , 32,9% pada user streaming.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Mochamad Rizal Permata Sukma (11410200070)
Uncontrolled Keywords: User Management, Burst Bandwidth, Pcq Dan Mangle
Dewey Decimal Classification: 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Lidya Rosiana
Date Deposited: 25 Apr 2017 10:03
Last Modified: 25 Apr 2017 10:03
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2083

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item