TA : Rancang Bangun Monitoring Suara Jantung Berbasis Web Menggunakan Raspberry-Pi 2 Sebagai Server

Putra, Vergie Hadiana (2016) TA : Rancang Bangun Monitoring Suara Jantung Berbasis Web Menggunakan Raspberry-Pi 2 Sebagai Server. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img] Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (235kB)
[img] Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (295kB)
[img] Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (279kB)
[img] Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (661kB)
[img] Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (1MB)
[img] Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (2MB)
[img] Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (202kB)
[img] Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (274kB)

Search this title on : |

Abstract

Kesehatan adalah isu serius yang dihadapi dunia saat ini, masalah kesehatan semakin hari semakin berkembang seiring perubahan jaman. Salah satunya adalah kesehatan jantung. Untuk memudahkan diagnosis kesehatan jantung, salah satu cara dengan merekam suara jantung, kemudian menampilkan sinyal suara serta mengolahnya sehingga mampu mendeteksi dan mengenali pola- pola sinyal suara jantung, tugas akhir ini dibuat untuk membantu dokter dapat mengetahui kondisi jantungnya dari pasien tanpa perlu bertemu dengan pasien secara langsung dan dokter dapat memeriksa keadaan jantung pasien meskipun berbeda tempat atau jarak yang jauh. Pada penelitian sebelumnya "transmisi nirkabel sinyal auskultasi suara jantung dengan menggunakan wireless zigbee network" yang mempunyai kelemahan yaitu dengan data yang didapatkan kurang akurat serta tidak fleksibel dalam penggunaanya. Solusi dari permasalahan diatas maka dibuatlah rancang bangun sistem monitoring suara jantung berbasis web menggunakan mini komputer Raspberry Pi 2 sebagai server. Berdasarkan hasil penelitian, hasil transmisi sinyal suara detak jantung menunjukkan bahwa semakin tinggi baudrate dalam pengiriman data yang digunakan, maka akan semakin kecil utilisasi bandwidth pada sistem, dan juga semakin tinggi delay pengiriman pada program yang digunakan maka utilisasi bandwitdth juga semakin kecil.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Vergie Hadiana Putra (12410200032)
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi 2, Sinyal Suara Jantung, Phonocardiogram
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 31 May 2017 11:12
Last Modified: 31 May 2017 11:12
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2132

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item