TA : Analisis Jenis Kayu Berdasarkan Citra Serat Menggunakan Metode Gray Level Co-Ccurrence Matrix (GLCM)

Setyawan, Beny (2017) TA : Analisis Jenis Kayu Berdasarkan Citra Serat Menggunakan Metode Gray Level Co-Ccurrence Matrix (GLCM). Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Download (166kB)
	Text Daftar_Isi.pdf - Accepted Version Download (205kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (311kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (954kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (264kB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (200kB)
	Text Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (490kB)

Search this title on : |

Abstract

Kayu termasuk komoditi ekonomi yang cukup tinggi. Di Indonesia cukup banyak terdapat jenis-jenis sebuah kayu. Pihak Perhutani perlu mengetahui informasi tentang jenis kayu, supaya pada waktu pemotongan dapat langsung diketahui dari jenis kayu yang akan diolah. Untuk memberikan informasi yang baik mengenai jenis kayu, diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai jenis kayu. Karena di perhutani jenis kayu sangat diutamakan, mereka tidak boleh sampai mengalami kesalahan untuk menentukan jenis kayu karena akan berdampak pada pihak-pihak yang akan membeli dan menjual kayu tersebut. Berdasarkan latar belakang di atas, maka diperlukan suatu analisis untuk mengetahui jenis dari kayu yang akan diambil dengan menggunakan kamera digital. Sehingga akan diakukan analisis citra serat kayu dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi ciri dan diklasifikasikan menggunakan Backpropagation. Hasil penelitian didapatkan bahwa hasil klasifikasi yang sudah dilakukan dengan menggunakan 2 hidden layer yang setiap layer berisi 50 neuron dan iterasi sebanyak 3000, persentasi keberhasilan adalah 100% untuk pengujian citra serat kayu kamper, 60% untuk pengujian citra serat kayu kruwing, 100% untuk pengujian citra serat meranti, 20% untuk pengujian citra serat kayu pinus, 80% untuk pengujian citra serat kayu randu.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Beny Setyawan (12410200081)
Uncontrolled Keywords:	Serat Kayu, GLCM, Ekstraksi Ciri, Backpropagation
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Maria Nugrahayu
Date Deposited:	09 Aug 2017 16:15
Last Modified:	09 Aug 2017 16:15
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2274