TA : Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Kuliah Di Institut Bisnis Dan Informatika Stikom Surabaya Dengan Menggunakan Algoritma Genetika

Septyanto, Denny (2016) TA : Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Kuliah Di Institut Bisnis Dan Informatika Stikom Surabaya Dengan Menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (372kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (511kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (468kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (902kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (5MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (366kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (393kB)

Search this title on : |

Abstract

Salah satu kegiatan akademik yang dilakukan oleh Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya adalah kegiatan penjadwalan kuliah. Fakta yang terjadi dalam penyusunan jadwal kuliah saat ini membutuhkan proses dan waktu yang cukup lama. Hal ini terjadi karena harus mengelompokkan dan mengurutkan data yang ditulis menggunakan media kertas dan menyusun jadwal dengan bantuan Microsoft Excel. Kesulitan yang dihadapi saat menyusun jadwal kuliah adalah jadwal harus disesuaikan dengan syarat dan kebijakan yang telah ditentukan dengan cara mencocokkan satu per satu. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuat suatu aplikasi penjadwalan kuliah dengan menggunakan Algoritma Genetika. Aplikasi penjadwalan kuliah disusun dengan memperhatikan data perkiraan jumlah peserta setiap mata kuliah, data mata kuliah yang akan diselenggarakan, data kapasitas setiap mata kuliah, data jumlah dosen, data kompetensi dosen, data beban dosen mengajar, dan data ruang kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjadwalan kuliah ini telah dapat menghasilkan jadwal kuliah dalam satu semester yang sesuai dengan syarat dan kebijakan yang ada. Hasil pengujian untuk penjadwalan kuliah sebanyak 75 kelas diperoleh parameter terbaik yaitu nilai kromosom 30, jumlah generasi 30, probabilitas pindah silang 70, dan probabilitas mutasi 30. Dengan menggunakan parameter terbaik hasil pengujian tersebut dihasilkan jadwal kuliah dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 86% untuk 30 kali uji coba.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item