TA : Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Kuliah Di Institut Bisnis Dan Informatika Stikom Surabaya Dengan Menggunakan Algoritma Genetika

Septyanto, Denny (2016) TA : Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Kuliah Di Institut Bisnis Dan Informatika Stikom Surabaya Dengan Menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (372kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (511kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (468kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (902kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (5MB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (366kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (393kB)

Search this title on : |

Abstract

Salah satu kegiatan akademik yang dilakukan oleh Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya adalah kegiatan penjadwalan kuliah. Fakta yang terjadi dalam penyusunan jadwal kuliah saat ini membutuhkan proses dan waktu yang cukup lama. Hal ini terjadi karena harus mengelompokkan dan mengurutkan data yang ditulis menggunakan media kertas dan menyusun jadwal dengan bantuan Microsoft Excel. Kesulitan yang dihadapi saat menyusun jadwal kuliah adalah jadwal harus disesuaikan dengan syarat dan kebijakan yang telah ditentukan dengan cara mencocokkan satu per satu. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuat suatu aplikasi penjadwalan kuliah dengan menggunakan Algoritma Genetika. Aplikasi penjadwalan kuliah disusun dengan memperhatikan data perkiraan jumlah peserta setiap mata kuliah, data mata kuliah yang akan diselenggarakan, data kapasitas setiap mata kuliah, data jumlah dosen, data kompetensi dosen, data beban dosen mengajar, dan data ruang kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjadwalan kuliah ini telah dapat menghasilkan jadwal kuliah dalam satu semester yang sesuai dengan syarat dan kebijakan yang ada. Hasil pengujian untuk penjadwalan kuliah sebanyak 75 kelas diperoleh parameter terbaik yaitu nilai kromosom 30, jumlah generasi 30, probabilitas pindah silang 70, dan probabilitas mutasi 30. Dengan menggunakan parameter terbaik hasil pengujian tersebut dihasilkan jadwal kuliah dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 86% untuk 30 kali uji coba.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Denny Septyanto (09410100136)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 370 Education > 378 Higher education
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Maria Nugrahayu
Date Deposited:	15 Aug 2017 11:29
Last Modified:	15 Aug 2017 11:29
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2289