TA : Absensi Kehadiran Mahasiswa Di Kelas Secara Real – Time Berbasis Multi Wajah Menggunakan Metode Eigenface

Pratama, Yudha (2017) TA : Absensi Kehadiran Mahasiswa Di Kelas Secara Real – Time Berbasis Multi Wajah Menggunakan Metode Eigenface. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf Download (155kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf Download (146kB)
	Text BAB_I.pdf Download (150kB)
	Text BAB_II.pdf Download (458kB)
	Text BAB_III.pdf Download (878kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Download (142kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (142kB)

Search this title on : |

Abstract

Absensi merupakan kegiatan yang wajib dilakukan untuk mencatat adanya kehadiran seseorang dalam suatu organisasi (kerja, sekolah, perkuliahan, dan lain – lain). Kegiatan absensi yang dilakukan secara manual (dipanggil satu persatu) dengan jumlah peserta absensi banyak memiliki banyak kekurangan yang sangat signifikan. Dalam era globalisasi saat ini penggunaan sistem absensi dengan menggunakan teknologi marak diterapkan contohnya sistem absensi menggunakan fingerprint, RFID, Absensi Single Face Recognition. Namun dengan sistem absensi ini masih begitu memiliki kekurangan dari segi efisiensi waktu, masih terdapat antrian untuk melakukan absensi yang membutuhkan waktu dan tenaga untuk melakukannya. Maka dari itu dalam tugas akhir ini dibuat sistem absensi kehadiran mahasiswa di kelas secara real – time berbasis multi wajah dengan menggunakan metode eigenface. Sistem absensi ini dapat mendeteksi dan mengenali banyak wajah secara bersamaan dan real – time. Sistem absensi menggunakan camera webcam dengan resolusi HD untuk mendukung pengenalan objek wajah dengan akurat. Sistem absensi multi wajah dapat mendeteksi dan mengenali wajah dengan asumsi mahasiswa dengan jumlah banyak (pelaku absensi) berada dalam jangkauan kamera webcam dengan jarak tertentu antara mahasiwa yang melakukan absensi terhadap webcam selama sistem absensi multi wajah aktif.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Yudha Pratama (12410200024)
Uncontrolled Keywords:	Face Detection, Face Recognition, Principal Component Analysis, Eigenface
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 330 Economics > 331 Labor economics
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Lidya Rosiana
Date Deposited:	24 Aug 2017 15:13
Last Modified:	24 Aug 2017 15:13
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2318

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric