TA : Klasifikasi Sinyal EKG (Elektrokardiograf) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation

Effendy, Edwin David (2017) TA : Klasifikasi Sinyal EKG (Elektrokardiograf) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar_Isi.pdf - Accepted Version

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (157kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (576kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (645kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (256kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB-V.pdf - Accepted Version

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (144kB) | Preview

Abstract

Penyakit jantung adalah penyebab kematian terbesar di Indonesia, bahkan di Dunia. Penyakit jantung dapat dideteksi dengan alat elektrokardiograf (EKG). Petugas medis yang bekerja di rumah sakit harus mampu mengidentifikasi penyakit atau serangan jantung berdasar rekaman EKG. Namun tidak sedikit petugas medis yang tidak bisa melakukannya dan beralasan bahwa hal tersebut merupakan kewenangan dokter atau dokter spesialis jantung. Solusi dari permasalahan diatas maka dibuatlah rancang bangun sistem klasifikasi sinyal EKG (elektrokardiograf) menggunakan jaringan syaraf tiruan model backpropagation. Berdasarkan hasil penelitian, Hasil MSE terkecil pada setiap aplikasi adalah aplikasi yang telah dilatih sebanyak 60000 iterasi, yaitu 3,48837E-5 untuk aplikasi dengan jumlah neuron 16 pada layer tersembunyi dan 0,000233272 untuk aplikasi dengan jumlah neuron 10 pada layer tersembunyi. Sedangkan aplikasi dengan jumlah neuron 5 pada layer tersembunyi sebesar 1,49744E-07.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Edwin David Effendy (13410200002)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Elektrokardiograf.
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Maria Nugrahayu
Date Deposited: 12 Oct 2017 10:37
Last Modified: 12 Oct 2017 10:37
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2480

Actions (login required)

View Item View Item