TA : Analisis Sinyal Suara Jantung dengan Menggunakan Representasi Spektrum

Daso, Fransiscus (2015) TA : Analisis Sinyal Suara Jantung dengan Menggunakan Representasi Spektrum. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (165kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (134kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (210kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (747kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (495kB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (522kB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (123kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (120kB)

Search this title on : |

Abstract

Penggunaan grafik untuk menganalis sinyal suara jantung cukup sulit, karena sinyal jantung yang diambil dan ditampilkan menjadi grafik membutuhkan keahlian khusus untuk dapat membaca dan menganalisis sinyal jantung. Oleh karena itu penulis berinisiatif untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mentransformasikan sinyal suara jantung dari domain waktu menjadi domain frekuensi untuk kebutuhan analisis. Proses transformasi sinyal suara jantung menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil transformasi sinyal jantung dari domain waktu ke domain frekuensi dalam percobaan dengan 6 kasus yang berbeda terlihat terutama pada frekuensi Peak atau puncak dan frekuensi maksimumnya. Kelainan pada sinyal suara jantung dengan kelainan suara pada frekuensi rendah menghasilkan representasi domain frekuensi pada grafik dengan adanya bukit kecil di frekuensi rendah. Selain itu dapat juga disimpulkan dari grafik hasil transformasi dominasi frekuensi sinyal suara jantung dapat dilihat dari frekuensi pada puncak bukit hasil transformasi.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Fransiscus Daso (10410200090)
Uncontrolled Keywords:	Fast Fourier Transform, Suara Jantung, Discrete Fourier Transform
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 620 Engineering & allied operations
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	17 Oct 2017 07:20
Last Modified:	17 Oct 2017 07:20
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2494

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric