TA : Sistem Pemantau Keamanan Menggunakan Kamera Dengan Metode Background Subtraction

Widipratama, Mohamad Zulfi (2017) TA : Sistem Pemantau Keamanan Menggunakan Kamera Dengan Metode Background Subtraction. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf Download (313kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf Download (419kB)
	Text BAB_I.pdf Download (420kB)
	Text BAB_II.pdf Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Download (610kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (800kB)
	Text BAB_V.pdf Download (268kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (413kB)

Search this title on : |

Abstract

Semakin Meningkatnya Kebutuhan Hidup Juga Ikut Berpengaruh Pada Meningkatnya Pencurian. Belum Adanya Kamera Cctv Yang Dapat Memberikan Informasi Secara Langsung Membuat Lamanya Penanganan Tindakan Kejahatan. Sehingga Dibutuhkan Sistem Pemantau Yang Dapat Memberikan Informasi Secara Real Time Dan Langsung Pada User Ketika Terjadi Gerakan Yang Mencurigakan. Metode Background Subtraction Digunakan Untuk Mencari Nilai Gerakan Ketika Terjadi Hal Mencurigakan (Gerakan) Di Depan Kamera Dan Menyimpan Gambar Kejadian. Untuk Memudahkan Pengenalan Wajah Pencuri Digunakan Metode Face Detection. Sehingga Kamera Dapat Melakukan Gerakan Tracking Pada Wajah Yang Terdeteksi Dan Menyimpan Gambar Wajahnya. Sistem Diuji Coba Dengan Sudut Pengenalan Yang Sama Dan Mendapatkan Presentase Hasil Pengenalan Background Subtraction 30% Dan Face Detection 70%. Hal Tersebut Terpengaruh Oleh Sudut Hadap Obyek Saat Dilakukan Pengujian. Tracking Pada Obyek Dapat Menangkap Gambar Kamera Sebesar 180o. Pada Saat Terdeteksi Gerakan Atau Obyek Sistem Dapat Menyimpan Gambar Hasil Dan Mengiriman Informasi Melalui Modem Gsm Kepada User Ketika Terdapat Sinyal.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Mohamad Zulfi Widipratama (13410200095)
Uncontrolled Keywords:	Image Processing, OpenCV, Background Subtraction, Face Detection
Dewey Decimal Classification:	600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Lidya Rosiana
Date Deposited:	25 Oct 2017 15:30
Last Modified:	25 Oct 2017 15:30
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2521