TA : Implementasi Blind Source Separation (BSS) untuk Denoising Sinyal PCG (Phonocardiogram)

Nizar, M. (2017) TA : Implementasi Blind Source Separation (BSS) untuk Denoising Sinyal PCG (Phonocardiogram). Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf Download (161kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf Download (154kB)
	Text BAB_I.pdf Download (160kB)
	Text BAB_II.pdf Download (473kB)
	Text BAB_III.pdf Download (408kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Download (149kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (148kB)

Search this title on : |

Abstract

Adanya hasil sinyal PCG dari pasien yang direkam, membantu ahli medis dapat mendengar kembali, menganalisis dan mengolah data tersebut sesuai dengan kebutuhan. Dokter dapat menganalisis sinyal suara jantung manusia dengan lebih baik jika noise dalam sinyal suara jantung tersebut dihilangkan. Salah satu metode dalam pemisahan sinyal suara adalah Blind Source Separation (BSS). BSS adalah suatu cara untuk memisahkan sinyal tercampur menjadi sejumlah sinyal pembentuknya, tanpa informasi mengenai jumlah sumber sinyal. Mengingat pentingnya proses denoising pada sebuah sinyal PCG, maka pada penelitian ini mempelajari proses blind source separation sebagai bagian dari proses pengolahan sinyal PCG. Berdasarkan hasil pengukuran nilai mean square error (MSE) untuk kedua metode didaptkan bahwa hasil dari MSE untuk kedua metode kedua metode (ICA dan DWT) tidak berbeda signifikan antara satu sama lain, yang artinya bahwa kedua metode tersebut dapat berfungsi dengan baik pada untuk proses denoising sinyal jantung PCG dan didapatkan selisih MSE antara ICA dan DWT untuk SNR 5 dB sebesar 0,2 , untuk SNR 10 dB sebesar 0 SNR 15 dB sebesar 0,08 , dan untuk SNR 20 dB sebesar 0,02.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	M. Nizar (13410200121)
Uncontrolled Keywords:	Blind Source Separation, ICA, Phonocardiogram, Denoising
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Lidya Rosiana
Date Deposited:	27 Oct 2017 16:20
Last Modified:	30 Oct 2017 09:28
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2527

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric