TA : Rancang Bangun "Personal Location Detection" pada Minimap Menggunakan Accelerometer Sensor dan Orientation Sensor

Rachman, Farid Nur (2017) TA : Rancang Bangun "Personal Location Detection" pada Minimap Menggunakan Accelerometer Sensor dan Orientation Sensor. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf Download (162kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf Download (176kB)
	Text BAB_I.pdf Download (157kB)
	Text BAB_II.pdf Download (365kB)
	Text BAB_III.pdf Download (587kB)
	Text BAB_IV.pdf Download (507kB)
	Text BAB_V.pdf Download (147kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (152kB)

Search this title on : |

Abstract

Dewasa ini, smartphone sudah tidak menjadi barang mewah lagi, sudah menjadi sebuah hal yang wajar. Smartphone memiliki banyak fungsi yang bermanfaat bagi penggunanya, salah satunya adalah sebagai “Personal Location Detection”. “Personal Location Detection” adalah sebuah sistem yang dapat menentukan lokasi pengguna dalam suatu lokasi, dengan menggunakan sinyal GPS (Global Positioning System), atau dengan bahasa singkatnya GeoLocation. Sistem ini biasa digunakan dalam aplikasi peta dan navigasi yang tersedia untuk smartphone, contohnya Google Maps. Aplikasi Google Maps juga memiliki fitur Indoor Maps, dimana pengguna dapat mengetahui peta lokal suatu lokasi atau bangunan. Fitur ini masih memanfaatkan sinyal GPS sebagai penunjuk lokasi, dimana kendalanya adalah kurang akuratnya peletakan penunjuk lokasi. Penulis dalam Tugas Akhir ini mencoba mencari alternatif dari GPS sebagai penunjuk lokasi dalam peta lokal agar dapat memiliki tingkat akurasi lebih tinggi, yaitu dengan memanfaatkan accelerometer sensor dan orientation sensor yang tertanam pada smartphone yang kemudian diimplementasikan pada sebuah minimap sebagai peta lokal. Aplikasi “Personal Location Detection” dapat menggunakan accelerometer sensor dan orientation sensor dengan metode deteksi gerakan dan deteksi arah untuk menentukan pergerakan penanda lokasi pada minimap. Aplikasi “Personal Location Detection” pada minimap memiliki tingkat keakuratan yang baik apabila digunakan seperti skenario 1, yaitu berjalan dengan langkah normal dengan rata-rata error sebesar 0.7075 meter untuk deteksi gerakan atau langkah dan rata-rata error sebesar 1.66667 derajat untuk deteksi arah.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Farid Nur Rachman (13410200036)
Uncontrolled Keywords:	"Personal Location Detection", Accelerometer Sensor, Orientation Sensor, Minimap, Deteksi Gerakan, Deteksi Arah
Dewey Decimal Classification:	900 – History & geography > 910 Geography & travel > 910 Geography & travel
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Lidya Rosiana
Date Deposited:	30 Oct 2017 10:38
Last Modified:	01 Nov 2017 09:16
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2535