TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform

Geovia, Inolin Nanda (2017) TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (145kB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version Download (150kB)
	Text BAB_I.pdf - Accepted Version Download (161kB)
	Text BAB_II.pdf - Accepted Version Download (896kB)
	Text BAB_III.pdf - Accepted Version Download (450kB)
	Text BAB_IV.pdf - Accepted Version Download (2MB)
	Text BAB_V.pdf - Accepted Version Download (147kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (175kB)

Search this title on : |

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di Indonesia. Auskultasi adalah teknik yang umum dilakukan oleh dokter untuk mengetahui keadaan jantung dengan cara mendengarkan suara jantung melalui stetoskop. Teknik ini kurang akurat karena banyak faktor penentu keberhasilan. Untuk mengatasi hal tersebut, maka diperlukan cara untuk memudahkan diagnosis dengan merekan suara jantung lalu menganalisis sinyal suara jantung serta mengolahnya hingga mendapatkan hasil diagnosis yang diinginkan. Penelitian ini dilakukan untuk ekstraksi ciri dan identifikasi sinyal S1 dan S2 menggunakan metode dekomposisi Discrete Wavelet Transform dengan mother wavelet Biorthogonal orde 6.8 dengan tiga frekuensi sampling sinyal jantung 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz. Metode identifikasi yang digunakan adalah Shannon Energy dan Shannon Envelope. Berdasarkan Hasil perhitungan Shannon Envelope interval rata-rata S1 ke S2 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing-masing adalah 0.293 s, 0.269 s, dan 0.295 s. Interval rata-rata S2 ke S1 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.548 s, 0.565 s, dan 0.536 s. Interval rata-rata S1 ke S1 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.842 s, 0.832 s, dan 0.833 s. Interval rata-rata S2 ke S2 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.844 s, 0.833 s, dan 0.829 s.

Export Record

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Inolin Nanda Geovia (13410200116)
Uncontrolled Keywords:	Sinyal PCG, Discrete Wavelet Transform, S1 dan S2, Shannon Energy
Dewey Decimal Classification:	300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Agung P. W.
Date Deposited:	01 Nov 2017 08:41
Last Modified:	01 Nov 2017 08:41
THESIS ADVISORS:	1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI:	http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2544

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item

Altmetric