TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform

Geovia, Inolin Nanda (2017) TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (896kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (450kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (175kB) | Preview

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di Indonesia. Auskultasi adalah teknik yang umum dilakukan oleh dokter untuk mengetahui keadaan jantung dengan cara mendengarkan suara jantung melalui stetoskop. Teknik ini kurang akurat karena banyak faktor penentu keberhasilan. Untuk mengatasi hal tersebut, maka diperlukan cara untuk memudahkan diagnosis dengan merekan suara jantung lalu menganalisis sinyal suara jantung serta mengolahnya hingga mendapatkan hasil diagnosis yang diinginkan. Penelitian ini dilakukan untuk ekstraksi ciri dan identifikasi sinyal S1 dan S2 menggunakan metode dekomposisi Discrete Wavelet Transform dengan mother wavelet Biorthogonal orde 6.8 dengan tiga frekuensi sampling sinyal jantung 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz. Metode identifikasi yang digunakan adalah Shannon Energy dan Shannon Envelope. Berdasarkan Hasil perhitungan Shannon Envelope interval rata-rata S1 ke S2 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing-masing adalah 0.293 s, 0.269 s, dan 0.295 s. Interval rata-rata S2 ke S1 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.548 s, 0.565 s, dan 0.536 s. Interval rata-rata S1 ke S1 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.842 s, 0.832 s, dan 0.833 s. Interval rata-rata S2 ke S2 pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz, dan 48kHz untuk ketiga subjek masing adalah 0.844 s, 0.833 s, dan 0.829 s.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Inolin Nanda Geovia (13410200116)
Uncontrolled Keywords: Sinyal PCG, Discrete Wavelet Transform, S1 dan S2, Shannon Energy
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 01 Nov 2017 08:41
Last Modified: 01 Nov 2017 08:41
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2544

Actions (login required)

View Item View Item