TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Wavelet Packet Transform

Viranda, Rizkyana Surya (2017) TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Wavelet Packet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf - Accepted Version

Download (127kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (166kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (944kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (152kB) | Preview

Abstract

Dokter mendiagnosa pasien penyakit jantung menggunakan stetoskop untuk mendengarkan suara detak jantung, teknik ini dinamakan Teknik Auskultasi. Terkadang Teknik ini kurang akurat karena banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan, seperti kondisi lingkungan yang kurang tenang dan kepekaan telinga. Oleh karena masalah tersebut, maka dibutuhkan teknik pengolahan sinyal untuk memudahkan dokter dalam menganalisa sinyal suara jantung untuk memudahkan mendeteksi penyakit jantung. Penelitian ini menganalisis frekuensi sinyal jantung S1 dan S2 dan mengidentifikasi posisi S1 dan S2 berserta intervalnya. Metode yang digunakan adalah Metode Wavelet Packet Transform. Konsep Wavelet Packet Transform dimana membagi frekuensi sinyal suara jantung dengan dua frekuensi yang berbeda, yaitu frekuensi rendah dan frekuensi tinggi. Dari hasil analisa tersebut pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz untuk interval rata-rata S1 ke S2 sebesar 0.2s, interval rata-rata S1 ke S1 sebesar 0.8s, interval rata-rata S2 ke S2 sebesar 0.8s dan interval rata-rata S2 ke S1 sebesar 0.5s.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Rizkyana Surya Viranda (13410200120)
Uncontrolled Keywords: Wavelet Packet Transform, S1 dan S2, Sinyal PCG
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 09 Nov 2017 07:37
Last Modified: 09 Nov 2017 07:37
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2588

Actions (login required)

View Item View Item