TA : Implementasi Natural Language Processing untuk Mengurangi Risiko Terabaikannya Calon Pelanggan pada PT.Shafira Tour & Travel

Saifulloh, Elmy Andrean (2017) TA : Implementasi Natural Language Processing untuk Mengurangi Risiko Terabaikannya Calon Pelanggan pada PT.Shafira Tour & Travel. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
Cover.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftra_Isi.pdf - Accepted Version

Download (264kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf - Accepted Version

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf - Accepted Version

Download (628kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_IV.pdf - Accepted Version

Download (639kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf - Accepted Version

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar-Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (119kB) | Preview

Abstract

PT Shafira Tour & Travel adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang umrah dan haji yang berdiri pada tahun 2001. Dalam proses penanganan konsultasi calon pelanggan yang ada saat ini memiliki risiko terabaikannya calon pelanggan untuk melakukan sesi konsultasi dengan pihak customer service. Hal tersebut berdampak pada menurunnya kepuasan pelanggan sehingga secara tidak langsung akan berimbas pada menurunnya kesempatan perusahaan untuk memperoleh keuntungan. Permasalahan tersebut dikarenakan waktu sesi konsultasi yang melebihi waktu yang telah ditentukan, yaitu maksimal 30 menit per calon pelanggan, terutama pada saat menangani calon pelanggan yang rewel. Solusi yang diberikan adalah membuat aplikasi automated customer service dengan metode natural language processing yang dimana aplikasi tersebut dapat diakses oleh setiap calon pelanggan melalui perangkat yang dimiliki masing-masing. Tujuan yang ingin dicapai adalah mengurangi antrean yang terjadi pada bagian customer service. Berdasarkan hasil akhir dari uji coba aplikasi automated customer service antrean yang ada pada bagian customer service dapat dikurangi. Hal ini dapat dilihat pada hasil antrean yang terjadi dari 19 calon pelanggan hanya 1 orang yang harus mengantre dengan tingkat akurasi dari aplikasi sebesar 64%. Walaupun saat ini tidak bisa semua pertanyaan calon pelanggan dapat terjawab, akan tetapi dengan bertambah luasnya pertanyaan yang dimiliki maka aplikasi automated customer service dapat berkembang menjadi lebih baik.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Elmy Andrean Saifulloh (13410100168)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi, Customer Service, Natual Language Processing
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Maria Nugrahayu
Date Deposited: 21 Nov 2017 11:39
Last Modified: 21 Nov 2017 11:39
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2628

Actions (login required)

View Item View Item