Raco, Rully Herliyanto (2017) TA : Analisis Faktor Kesesuaian Teknologi Brilian Dengan Tugas Dosen. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
Text
13410100011-2017-COMPLETE.pdf Download (19MB) |
Search this title on : |
Abstract
Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya menerapkan teknologi hybrid learning bernama Brilian. Hasil pemantauan Brilian dari Pusat Peningkatan dan Pengembangan Aktivitas Instruksional (P3AI) di semester gasal tahun 2016/2017 menunjukkan persentase penggunaan Brilian 87.5%, meskipun persentase tingkat penggunaannya cukup tinggi, tetapi rata-rata pemanfaatan fiturnya hanya mencapai 26.3%. Untuk mengetahui tingkat pemanfaatan fitur Brilian digunakan model task-technology fit (TTF) yang didasarkan pada kesesuaian teknologi Brilian dengan tugas dosen. Penelitian Tugas Akhir menggunakan sensus terhadap 70 dosen tetap dengan menyebar kuesioner yang disusun berdasarkan 5 variabel TTF, yaitu Task Characteristic, Technology Characteristic, Task-Technology Fit, Utilization, dan Performance Impact. Hasil kuesioner diolah dengan uji statistik yaitu analisis deskriptif dan analisis data. Hasil analisis deskriptif menunjukkan tanggapan positif dengan nilai interval kelas 3.41-4.20 (“Setuju”) dalam skala jawaban 1-5 dari rata-rata hitung seluruh variabel TTF, yang artinya tingkat penerimaan teknologi Brilian terhadap tugas dosen memiliki tingkat penerimaan yang baik. Sedangkan hasil analisis data menunjukkan faktor kesesuaian teknologi Brilian yang paling berpengaruh positif melalui nilai koefisien regresi 0.735 dan yang berpengaruh signifikan melalui nilai t hitung 11.411 terhadap tugas dosen yaitu faktor task-technology fit.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Rully Herliyanto Raco (13410100011) |
Uncontrolled Keywords: | Task-technology Fit, TTF, Brilian, Partial Least Square, PLS |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
Depositing User: | Lidya Rosiana |
Date Deposited: | 21 Dec 2017 10:09 |
Last Modified: | 21 Dec 2017 10:09 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/2682 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |