TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Continuous Wavelet Transform

Ningsih, Fitriya (2018) TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Continuous Wavelet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

Text 13410200090-2018-COMPLETE.pdf - Accepted Version Download (8MB)

Search this title on : |

Abstract

Penyakit jantung salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Penyakit penyebab kematian di kalangan masyarakat adalah jantung koroner. Penyakit jantung menempati posisi puncak, bahkan di negara Indonesia sendiri. Penyakit jantung dapat dideteksi semenjak dini melalui analisis frekuensi untuk menghindari kejadian yang tidak diinginkan, dengan memperhatikan komponen-komponen penyusun utamanya, yaitu S1(suara jantung pertama), S2(suara jantung kedua), dan murmur pada siklus suara jantung. Untuk mengantisipasi hal diatas dapat diambil tindakan dengan cara mendiagnosis kelainan jantung menggunakan pengolahan sinyal suara jantung. Penelitian tersebut menggunakan metode Continuous Wavelet Transform, yaitu mengekstraksi ciri dan mengidentifikasikan sinyal suara jantung S1 dan S2. Dari hasil percobaan yang dilakukan pada interval rata-rata S1 dan S2 dengan selang waktu cuplik jantung dalam keadaan normal 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz selama 0.26s, interval rata - rata S2 ke S1 selama 0.53s, interval rata - rata S1 ke S1 selama 0.83s dan interval rata - rata S2 ke S2 selama 0.83s.

Export Record

ASCII Citation Atom BibTeX Dublin Core EP3 XML EndNote HTML Citation JSON METS MODS MPEG-21 DIDL OpenURL ContextObject OpenURL ContextObject in Span RDF+N-Triples RDF+N3 RDF+XML Refer Reference Manager Simple Metadata

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item