TA : Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor

Solikin, Rohmad (2014) TA : Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
09410100168-2014-COMPLETE.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Penyakit pada ayam merupakan penyakit yang sering ditakuti oleh para peternak ayam. Karena dapat mempengaruhi produktivitas ayam, apabila ada salah satu ayam yang sakit tidak diberikan penanganan dengan cepat dan tepat, maka dapat menyebabkan ayam yang lain juga sakit yang dapat berpotensi kematian. Dokter hewan spesialis ayam di daerah pedesaan sangatlah minim yaitu sebanyak 2 dokter saja itu pun adanya di daerah kota oleh itu apabila ada ayam yang sakit di perlukan waktu yang lama sekitar 2 sampai 3 hari untuk menghubungi dokter tersebut untuk menangani ayam ternaknya, sehingga tidak jarang para peternak yang terlambat memberikan penanganan pada ayam ternaknya. Berdasarkan permasalahan diatas, dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem pakar yang dapat membantu peternak dalam mendiagnosis penyakit pada ayam ternaknya karena selama ini peternak kesulitan dalam mengetahui penyakit ayam serta pengobataanya. Sistem pakar dengan metode certainty factor ini dapat mendiagnosis ayam yang sakit layaknya seorang dokter hewan spesialis ayam. Hasil uji coba yang dilakukan pada aplikasi sistem pakar ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis penyakit ayam dengan ketepatan sebesar 92,8%. Hasil tersebut diperoleh dari pemeriksaan 14 ayam yang mengalami sakit pada peterenakan ayam di kedungrejo. Sistem pakar ini juga dapat memberikan saran pengobatan berdasarkan jenis penyakit yang diderita oleh ayam peternak.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Rohmad Solikin (09410100168)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit Ayam
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 610 Medical sciences; Medicine > 616 Diseases
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 26 Sep 2018 10:46
Last Modified: 26 Sep 2018 10:46
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3091

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item