Setiawan, Bramasta Agnanda (2018) TA : Anonimasi Sinyal EKG (Elektrokardiogram) untuk Keamanan Transmisi Data pada Sebuah Node Sensor. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410200033-2018-COMPLETE.pdf - Accepted Version Download (16MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Sinyal EKG berisi informasi kesehatan penting seorang pasien yang harus dilindungi. Oleh karena itu, platform e-Health berbasis internet yang mengabaikan perlindungan informasi kesehatan merupakan ancaman bagi privasi pasien. Dalam sisi keamanan untuk melindungi transmisi sinyal EKG masih kurang. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode algoritma yang didasarkan pada algoritma Fast Fourier Transform (FFT) yang cocok untuk sistem IMedT (Internet of Medical Things). Algoritma ini disebut sebagai algoritma Jusak- Seedahmed. Hal ini dikembangkan untuk membahas hal utama yang menjadi kendala di lingkungan IMedT, yaitu kebutuhan untuk mengamankan transmisi sinyal EKG Dengan menggunakan metode ini, keamanan dari data sinyal EKG akan lebih baik. Pada hasil penelitian, didapatkan bahwa hasil algoritma Jusak-Seedahmed dapat digunakan untuk melakukan anonimasi sinyal EKG dan enkripsi key dengan baik, dalam penelitian ini digunakan 3 macam sinyal EKG dengan frekuensi sampling 250 Hz, 500 Hz, 1000 Hz. Pengujian dengan menggunakan variasi panjang key yang berbeda algorittma Jusak-Seedahmed dapat melakukan anonimasi sinyal EKG. Untuk perubahan panjang key 128 dan key 256 dengan algoritma Jusak-Seedahmed tidak mempengaruhi waktu pemrosesan di MATLAB. Selain itu, didapatkan bahwa key dapat diunggah ke email medical center menggunakan protokol SMTP, sedangkan hasil anonimasi dapat diunggah ke server menggunakan protokol FTP.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Bramasta Agnanda Setiawan (14410200033) |
| Uncontrolled Keywords: | Sinyal EKG, Anonimasi, FFT |
| Dewey Decimal Classification: | 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Agung P. W. |
| Date Deposited: | 12 Oct 2018 08:53 |
| Last Modified: | 12 Oct 2018 08:53 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3111 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes