Solehudin, Sony (2018) TA : Rekonstruksi Sinyal EKG (Elektrokardiogram) Hasil Proses Anonimasi dengan Tampilan pada Aplikasi Android. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410200061-2018-COMPLETE.pdf Download (13MB) | Preview |
Search this title on : |
Abstract
Jantung merupakan salah satu organ penting dalam tubuh manusia. Jantung memiliki fungsi yaitu berperan dalam aliran sistem peredaran darah. Sinyal EKG adalah sinyal yang berisi informasi kesehatan seorang pasien yang sangat penting. Oleh karena itu, sinyal EKG pada setiap individu bersifat unik untuk setiap individu. Pada penelitian yang dilakukan oleh Bramasta Agnanda Setiawan tahun 2018, telah dilakukan proses anonimasi sinyal EKG dengan tujuan mengamankan data dari serangan luar dengan menggunakan algoritma Jusak – Seedahmed, namun data tersebut masih belum tersampaikan ke dokter. Karena itu, dalam penelitian ini sebelum proses transmisi data akan dilakukan proses rekonstruksi pada sinyal EKG yang berasal dari hasil proses anonimasi. Pada penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Jusak – Seedahmed. Hasil pengujian didapat bahwa algoritma Jusak – Seedahmed dapat digunakan untuk melakukan proses rekonstruksi sinyal EKG yang berasal dari hasil anonimasi dengan frekuensi sampling 250 Hz, 500 Hz, dan 1000 Hz. Aplikasi Android yang dibuat mampu menampilkan sinyal EKG yang berasal dari proses rekonstruksi, dan juga sinyal EKG hasil rekonstruksi memiliki korelasi dengan nilai 1 untuk semua sinyal uji coba terhadap sinyal EKG asli (sebelum proses anonimasi).
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Sony Solehudin (14410200061) |
Uncontrolled Keywords: | Seedahmed, Sinyal EKG, Rekonstruksi, Korelasi |
Dewey Decimal Classification: | 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Lidya Rosiana |
Date Deposited: | 12 Nov 2018 11:44 |
Last Modified: | 12 Nov 2018 13:26 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3160 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |