TA : Rancang Bangun Wireless Sensor Network untuk Monitoring Pencemaran Air Sungai Menggunakan Topologi Mesh Network

Saputra, Yoga Eka (2014) TA : Rancang Bangun Wireless Sensor Network untuk Monitoring Pencemaran Air Sungai Menggunakan Topologi Mesh Network. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img] Text
09410200034-2014-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

Kualitas sumber air dari sungai-sungai penting di Indonesia umumnya sudah tercemar oleh limbah organik yang berasal dari limbah penduduk, industri dan lain sebagainya. Pencemaran air berdampak luas, misalnya dapat meracuni sumber air minum, meracuni makanan hewan, ketidakseimbangan ekosistem sungai dan danau dan sebagainya. Pemantauan pencemaran air sungai secara real time ini menggunakan teknologi Wireless Sensor Network (WSN). (WSN) merupakan jaringan nirkabel yang terdiri dari beberapa alat sensor yang saling bekerja sama untuk memonitor fisik dan kondisi lingkungan. Setiap node dalam WSN ini terdiri dari dengan modul mikrokontorler arduino uno, Xbee series 2 sebagai komunikasi nirkabel, dan sensor analog pH meter kit, sensor DS18B20 dan RTC (Real Time Clock). Topologi MESH merupakan jalur komunikasi dimana masing-masing node dapat berkomunikasi dengan yang lainnya. Dalam mesh, node mempertahankan jalur komunikasi untuk kembali ke gateway, sehingga jika salah satu node router down, secara otomatis router data akan dilewatkan melalui jalur yang berbeda. Dengan hasil pengujian didapatkan pengukuran pH air dengan sensor analog pH meter kit memiliki presentase kesalahan antara 0,37% sampai dengan 1,86% dan pengukuran suhu air menggunakan sensor DS18B20 memiliki presentase kesalahan antara 0,606% sampai dengan 0,73% Dengan hasil tersebut sistem ini dapat berjalan dengan baik dengan tingkat akurasi 98,14% untuk sensor pH dan 99,27% untuk sensor suhu.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Yoga Eka Saputra (09410200034)
Uncontrolled Keywords: WSN, Sensor Analoh pH Meter Kit, Sensor DS18B20, RTC, Arduino Uno, Mesh Network, Xbee
Dewey Decimal Classification: 300 – Social sciences > 360 Social services; association > 363 Other social problems & services
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 15 Mar 2019 07:22
Last Modified: 15 Mar 2019 07:22
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3253

Actions (login required)

View Item View Item