Muhyiy, Hafiidh (2019) TA : Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori Studi Kasus Toko Al-Veera Jember. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410100159-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Toko Online merupakan hal yang menjadi trend pada era saat ini karena dengan praktis dan mudahnya pelanggan dalam membeli produk yang diinginkan, tidak terkecuali dengan toko Al-Veera yang berada di Jember. Karena singkatnya jam operasional mereka dan kecilnya wilayah pemasaran mereka. Selain itu mereka membutuhkan aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan frekuensi pembelian. Diharapkan dengan rekomendasi tersebur, pembeli dapat membeli lebih banyak. Aplikasi rekomendasi produk menggunakan Algoritma Apriori dapat menjadi solusi untuk masalah tersebut. Algoritma Apriori merupakan suatu logika perhitungan dimana mengkombinasikan suatu produk tertentu dengan produk lainnya melalui data history transaksi. Dengan metode penelitian SDLC model Waterfall, dimana terdapat 5 tahap yaitu, Communication, Planning, Modelling, Construction dan Deployment. Berdasarkan hasil uji coba Algoritma Apriori pada Aplikasi Rekomendasi Produk, yang dilakukan dalam 5 tahap dalam apriori diperoleh hasil bahwa, Algoritma Apriori berjalan sesuai skenario yang dihasilkan dari perhitungan manual. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa aplikasi yang dibuat mampu membantu toko Al-Veera dalam mempromosikan produknya.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Hafiidh Muhyiy (14410100159) |
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Rekomendasi, Algoritma Apriori |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Agung P. W. |
| Date Deposited: | 21 May 2019 07:17 |
| Last Modified: | 21 May 2019 07:17 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3341 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes