Setiawan, Yudha Arista (2019) TA : Rancang Bangun Aplikasi Pemenuhan Bahan Baku Produksi UMKM pada Startup Usahanesia Menggunakan Metode Text Mining Berbasis Web. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410100032-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Usahanesia mempunyai tujuan membantu menemukan bahan baku produksi yang sesuai dengan kebutuhan UMKM dengan memberikan akses informasi yang relevan. Permasalahan yang sering terjadi pada UMKM yaitu kesulitan untuk mendapatkan bahan baku produksi karena adanya persaingan yang ketat dalam mendapatkan bahan baku, bahan baku berkualitas rendah, dan tingginya harga bahan baku. Hal ini menyebabkan perkembangan UMKM menjadi terhambat dan tidak mendapatkan profit seperti tujuan bisnisnya. Tugas akhir ini memberikan solusi berupa aplikasi berbasis crowdsourcing yang dapat mempertemukan UMKM yang sedang membutuhkan bahan baku dengan UMKM yang sedang kelebihan bahan baku untuk saling berinteraksi. Aplikasi tersebut menggunakan metode text mining, algoritma naïve bayes classifier, boyer moore, jaro winkler dan metode graphic rating scale. Metode text mining dengan plug in Sastrawi digunakan untuk membaca dan mengelola status portofolio yang dimasukkan oleh UMKM, sehingga menjadi sebuah kata kunci (keyword) yang nantinya akan digunakan pada proses berikutnya. Algoritma naïve bayes classification digunakan untuk dapat menentukan apakah UMKM tersebut sedang membutuhkan ataukah kelebihan bahan baku, lalu dengan menggunakan algoritma boyer moore, algoritma jaro winkler dan graphic rating scale untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan UMKM. Aplikasi pemenuhan bahan baku UMKM menggunakan text mining berbasis web ini telah diuji dengan pengujian black box. Hasil evaluasi aplikasi penerapan text mining untuk pemenuhan bahan baku UMKM berbasis web ini memiliki tingkat keberhasilan sebesar 100% dari 34 test case. Sehingga Aplikasi pemenuhan bahan baku UMKM menggunakan text mining berbasis web ini telah sesuai dengan kebutuhan pengguna (Story).
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Yudha Arista Setiawan (15410100032) |
| Uncontrolled Keywords: | Bahan Baku UMKM, Text Mining, Web |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Agung P. W. |
| Date Deposited: | 27 Jun 2019 09:36 |
| Last Modified: | 27 Jun 2019 09:36 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3352 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric