Dwijoseputra, Shandy (2019) TA : Sistem Deteksi Jatuh Berbasis Internet Of Things. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410200064-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Kondisi jatuh pada orang lanjut usia dapat memberikan dampak serius, seperti luka dan bahkan dapat meningkatkan resiko kematian. Bantuan dapat diberikan lebih cepat jika kondisi jatuh dapat dideteksi dengan segera. Dengan alasan itulah penulis akan membuat alat untuk mendeteksi jatuh pada orang lanjut usia yang dibentuk pada ikat pinggang. Penulis menggunakan ikat pinggang sebagai media dikarenakan ikat pinggang adalah kebutuhan manusia yang tidak lepas dari fashion. Pusat kontrol tersebut adalah Nodemcu yang dilengkapi dengan 6-axis IMU untuk mendeteksi pergerakan dari penggunanaya. Dan juga dilengkapi dengan SHIELD GPS/GPRS/GSM TEL0051 untuk mengirimkan data lokasi dan kondisi dari penggunanya. Data GPS tersebut dikirim ke Android. Proses pengiriman tersebut berbasis Internet of Things dimana pengiriman tersebut menggunakan internet. Hasil dari penelitian ini adalah kecepatan pengiriman data fall detector memiliki rata-rata 10.9 detik pada 10 percobaan. Waktu pengiriman tersebut tergantung pada koneksi internet yang dipakai oleh pengguna sedangkan hasil dari sensor accelerometer sangatlah akurat karena dapat mendeteksi posisi jatuh kedepan, kebelakang, kesamping kiri dan kesamping kanan dengan threshold mencapai nilai 3.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Shandy Dwijoseputra (14410200064) |
| Uncontrolled Keywords: | Belt For Fall Detection, Deteksi jatuh, Sensor Accelerometer |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Agung P. W. |
| Date Deposited: | 27 Jun 2019 10:02 |
| Last Modified: | 27 Jun 2019 10:02 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3355 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes