TA : Kendali Salinitas Air Menggunakan Fuzzy Logic pada Aquarium Ikan Nemo

Setiawan, Andhika Ricky (2019) TA : Kendali Salinitas Air Menggunakan Fuzzy Logic pada Aquarium Ikan Nemo. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
14410200058-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Ikan nemo atau biasa dikenal dengan nama ikan badut (clownfish) merupakan ikan karang tropis yang hidup di perairan hangat pada daerah terumbu karang dengan kedalaman kurang dari 50 cm dan berair jernih. Ikan nemo juga termasuk ikan yang sangat digemari oleh masyarakat sebagai ikan hias air laut karena mempunyai nilai ekonomi cukup tinggi. Sebagai makhluk hidup, ikan membutuhkan beberapa syarat yang ideal untuk mendukung kehidupannya. Kisaran parameter kualias air yang baik bagi pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan hias nemo diantaranya, suhu dengan nilai 27 – 30 °C; pH dengan nilai 7 – 8,5; DO (Dissolve Oxygen) dengan nilai 3,5 – 6,5 mg/L; salinitas atau kadar garam dengan nilai 30 – 34 ppt. Pada penelitian ini penulis menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto, yang memiliki dua input Salinitas dan Perubahan Salinitas, serta dua output yaitu Servo Asin dan Servo Tawar. Hasil keluaran derajat servo yang telah ditentukan oleh fuzzy rules digunakan sebagai pengendali putaran pada kran yang mengatur besar kecilnya katup untuk keluarnya air. Hasil yang diperoleh dari Perubahan Salinitas Tawar menjadi Salinitas Normal sebesar 0,01132 ppt/detik, sedangkan hasil Perubahan Salinitas Asin menjadi Salinitas Normal sebesar 0,01138 ppt/detik.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Andhika Ricky Setiawan (14410200058)
Uncontrolled Keywords: Salinitas, Ikan Nemo, Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 09 Jan 2020 10:46
Last Modified: 22 Apr 2020 13:39
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3588

Actions (login required)

View Item View Item