Setiawan, Andhika Ricky (2019) TA : Kendali Salinitas Air Menggunakan Fuzzy Logic pada Aquarium Ikan Nemo. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410200058-2019-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Ikan nemo atau biasa dikenal dengan nama ikan badut (clownfish) merupakan ikan karang tropis yang hidup di perairan hangat pada daerah terumbu karang dengan kedalaman kurang dari 50 cm dan berair jernih. Ikan nemo juga termasuk ikan yang sangat digemari oleh masyarakat sebagai ikan hias air laut karena mempunyai nilai ekonomi cukup tinggi. Sebagai makhluk hidup, ikan membutuhkan beberapa syarat yang ideal untuk mendukung kehidupannya. Kisaran parameter kualias air yang baik bagi pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan hias nemo diantaranya, suhu dengan nilai 27 – 30 °C; pH dengan nilai 7 – 8,5; DO (Dissolve Oxygen) dengan nilai 3,5 – 6,5 mg/L; salinitas atau kadar garam dengan nilai 30 – 34 ppt. Pada penelitian ini penulis menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto, yang memiliki dua input Salinitas dan Perubahan Salinitas, serta dua output yaitu Servo Asin dan Servo Tawar. Hasil keluaran derajat servo yang telah ditentukan oleh fuzzy rules digunakan sebagai pengendali putaran pada kran yang mengatur besar kecilnya katup untuk keluarnya air. Hasil yang diperoleh dari Perubahan Salinitas Tawar menjadi Salinitas Normal sebesar 0,01132 ppt/detik, sedangkan hasil Perubahan Salinitas Asin menjadi Salinitas Normal sebesar 0,01138 ppt/detik.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Andhika Ricky Setiawan (14410200058) |
| Uncontrolled Keywords: | Salinitas, Ikan Nemo, Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Annuh Liwan Nahar |
| Date Deposited: | 09 Jan 2020 10:46 |
| Last Modified: | 22 Apr 2020 13:39 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3588 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes