Fahmi, Ahmad Iqbal Reza (2019) TA : Rancang Bangun Alat Peringatan Deteksi Dini Bencana Banjir menggunakan Wemos pada Sungai Berbasis Internet of Things. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410200041-2019-STIKOMSURABAYA.pdf Download (2MB) | Preview |
Search this title on : |
Abstract
Bencana banjir adalah serangkaian peristiwa terendamnya suatu daerah atau daratan yang disebabkan oleh beberapa hal seperti membuang sampah disungai, hujan dengan intensitas tinggi, tidak adanya tanah yang menyerap air hujan, dan lain-lain yang dapat memicu terjadinya bencana banjir. Banjir merupakan fenomena alam yang sangat merugikan manusia. Untuk meminimalisir dampak kerugian banjir, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi peringatan dini kepada masyarakat sebelum bencana tersebut menimpa pada mereka. Beberapa metode untuk memberi peringatan dini bencana banjir ini telah diimplementasikan. Metode yang telah dilakukan berupa alat peringatan dini menggunakan komunikasi FSK, dan komunikasi via modem GSM. Pada tugas akhir ini telah dilakukan pembahasan mengenai alat peringatan deteksi dini menggunakan Wemos berbasis Internet of Things dimana komunikasi menggunakan internet sehingga tidak ada batasan pada jarak maupun waktu. Dari hasil pengujian dengan menggunakan sensor ultrasonik tipe HC-SR04 telah berhasil mengukur perubahan jarak antara permukaan air dan sensor dengan persentase error 5,1% dari hasil pengukuran sebenarnya. Sedangkan respon sensor yaitu dengan rata-rata 4,20 second untuk perubahan 5 cm dan 6,50 second untuk perubahan 10cm. Pada Kecepatan perubahan air diperoleh rata-rata error sebesar 0,1 cm/s.
Export Record
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | Ahmad Iqbal Reza Fahmi (15410200041) |
Uncontrolled Keywords: | Banjir, Peringatan Dini, Firebase Realtime, Wemos, HC-SR04 |
Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Totok Karyono |
Date Deposited: | 09 Jan 2020 14:27 |
Last Modified: | 27 May 2020 14:06 |
THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3591 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
View Item |