Afandi, Mochamad Nur (2019) TA : Pengembangan Pengenalan Plat Nomor Polisi Kendaraan Bermotor menggunakan Metode HDV Distance Feature. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410200010-2019-STIKOMSURABAYA.pdf Download (10MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Pada dewasa ini, kemajuan teknologi sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Keamanan pada sistem parkir salah satu contoh yang bisa digunakan untuk memudahkan dan mengurangi waktu untuk mendaftarkan kendaraan saat akan memasuki area parkir. Dalam banyak penelitian mengenai pengenalan plat nomor kendaraan bermotor dibagi menjadi 3 area penelitian diantaranya segmentasi citra karakter plat nomor, ekstrasi ciri citra karakter plat nomor, dan pengenalan citra karakter plat nomor. Pada penelitian ini menggunakan nilai masukan berupa 8 koordinat diantaranya 4 diagonal, 2 vertical, dan 2 horizontal yang didapatkan dari proses ekstrasi ciri menggunakan metode Horizontal Diagonal Vertical Distance Feature. Untuk proses pengenalan karakter plat nomor menggunakan nilai range yang didapatkan dari proses ekstrasi ciri. Berdasarkan hasil pengujian dari contoh 30 plat nomor, dapat disimpulkan bahwa karakter yang berupa angka atau huruf dalam 30 plat nomor berjumlah 194 karakter. Dari pengujian ini didapatkan hasil berupa 194 karakter dapat disegmentasi dengan baik dan 167 karakter dari 194 karakter yang dapat dikenali dengan baik dan tingkat keberhasilan yang dicapai sebesar 86%. Dari pengujian didapatkan hasil berupa 19 gambar plat nomor dari data 30 gambar plat nomor yang dapat dikenali dengan baik dan tingkat keberhasilan yang dicapai sebesar 63,3%.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Mochamad Nur Afandi (15410200010) |
| Uncontrolled Keywords: | Plat nomor, Horizontal Diagonal Vertical Distance Feature, pengolahan citra. |
| Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Totok Karyono |
| Date Deposited: | 14 Jan 2020 10:08 |
| Last Modified: | 08 May 2020 09:38 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3627 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes