TA : Rancang Bangun Aplikasi Analisis Sentimen Layanan Pdam Surya Sembada Kota Surabaya Dengan Metode Naive Bayes Classifier

Aretha, Denise Fidella (2019) TA : Rancang Bangun Aplikasi Analisis Sentimen Layanan Pdam Surya Sembada Kota Surabaya Dengan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
15410100019-2019-STIKOMSURABAYA.pdf

Download (7MB) | Preview

Abstract

Tanpa adanya pelayanan yang baik perusahaan tidak mungkin mendapatkan banyak konsumen dan membuat perusahaan sulit untuk berkembang. Salah satu cara untuk mengetahui sebuah perusahaan sudah baik atau belum, perusahaan perlu memperhatikan tanggapan dari masyarakat yaitu mengenai respon positif maupun negatif. Hal itu bisa digunakan pihak perusahaan untuk memperbaiki atau mempertahankan pelayanannya. Masalah yang saat ini terjadi adalah pihak PDAM masih menggunakan perekapan berita dengan manual, yaitu membaca dan mengelompokkan. Sehingga timbul masalah yaitu akan memakan banyak waktu dan tidak terbacanya berita dengan baik. Berdasarkan permasalahan yang ada maka penelitian memberikan solusi berupa sistem untuk PDAM Surabaya yang dapat menyalin berita-berita, mengelompokan dan menyimpulkan berapa banyak berita positif dan negatif secara otomatis yaitu dengan cara memproses kalimat dengan Text Minning dan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk perhitungan probabilitasnya. Dari hasil evaluasi dapat di ambil kesimpulan bahwa menganalisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan data training kamus kata positif dan negatif memberikan akurasi sebesar 77%. Tetapi penggunaan data training dari Mas Devid tidak tepat, karena kata dasar tidak dibandingkan dengan kata dasar, melainkan kata yang menggandung makna lainnya.


Export Record



Statistic

IRStats Detail StatisticView more statistics

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Denise Fidella Aretha (15410100019)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Text Minning.
Subjects: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Totok Karyono
Date Deposited: 20 Jan 2020 14:32
Last Modified: 08 May 2020 09:40
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3651

Actions (login required)

View Item View Item