Prasetyo, Budi (2019) TA : Penerapan Text Mining untuk Urundaya Tenaga Ahli UMKM Berbasis Web pada StartUp Usahanesia. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410100150 - 2019 - STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version Download (5MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Usahanesia yang mempunyai tujuan membina serta mendampingi para penggiat UMKM tersebut untuk memberikan akses informasi yang relevan dan pendampingan dalam mengatasi permasalahan yang sering terjadi pada UMKM yaitu kesulitan untuk mendapatkan sumber daya manusia ahli untuk mendapatkan pelatihan dan bimbingan serta keterbatasan akses informasi bisnis yang relevan. Sehingga dapat menyebabkan perkembangan UMKM tersebut terhambat dan tidak mendapatkan profit seperti tujuan bisnisnya. Solusi yang diberikan untuk permasalahan diatas yaitu dengan menciptakan sebuah aplikasi yang akan mengetahui secara otomatis masalah yang dimiliki UMKM sehingga dapat membantu para UMKM dalam menciptakan sebuah inovasi dalam hasil produknya serta membantu dalam mempertemukan para UMKM dengan para ahli agar membantu untuk meningkatkan keunggulan bersaing dengan cara menerapkan analisis status pada fitur portofolio berkelanjutan Usahanesia menggunakan metode analisis text mining dengan naïve bayes untuk menentukan akan kebutuhan UMKM terhadap ahli serta penerapan algoritma boyer moore, dan jaro winkler untuk menentukan siapa ahli yang dapat membantu UMKM tersebut. Hasil uji coba dapat menunjukan bahwa aplikasi dapat memberikan rekomendasi berupa ahli yang dapat membina UMKM berdasarkan masalah yang dimiliki oleh UMKM. Hasil aplikasi juga sudah berjalan sesuai fungsinya berdasarkan permintaan product owner dan telah dilakukan pengujian perhitungan secara manual dan menggunakan Monkeylearn dan mendapatkan nilai kesesuaian sebesar 80% dan kesesuaian alur aplikasi sebesar 100%.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Budi Prasetyo (15410100150) |
| Uncontrolled Keywords: | Pendampingan UMKM, Text Mining, Usahanesia |
| Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Maria Nugrahayu |
| Date Deposited: | 21 Jan 2020 16:07 |
| Last Modified: | 21 Jan 2020 16:07 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3681 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric