Wibowo, Mochammad Dimas Prasetiyo (2018) TA : Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Android. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
14410200016-2018-STIKOM-SURABAYA.pdf Download (3MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang dapat diterapkan ke berbagai bidang dalam hal identitas wajah. Namun, ada dua hal yang menjadi masalah pengenalan wajah yaitu proses ekstraksi fitur dan teknik klasifiksi yang digunakan. Pengenalan wajah menggunakan informasi di dalam Database untuk mengenali wajah siapakah yang ada di dalam sebuah gambar wajah. Aplikasi ini bisa terjadi karena adanya algoritma Eigenface, sejak pertama kali digunakan metode Eigenface telah mengalami banyak perkembangan hingga saat ini. Bagaimana proses mengenali wajah seseorang dengan memanfaatkan dengan metode Eigenface. Demikian halnya pada jenis teknologi Smartphone. Pengenalan wajah juga dikembangkan pada smartphone berbasis Android. Dalam tulisan ini, ditunjukkan wajah sistem pengenalan di perangkat Android menggunakan metode Eigenface. Sistem ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan aplikasi Android seperti aplikasi keamanan mobile Android dan beberapa arsip untuk melakukan penelitian identitas wajah. Percobaan sistem pengenalan wajah dalam makalah ini mengambil 1~ 25 gambar wajah sebagai uji coba. Uji coba terhadap gambar wajah tersebut sebagai pelatihan pengenalan wajah diambil secara langsung dengan menggunakan kamera di perangkat Android dengan jarak pemotretan wajah yang berkisaran antaran 25 ~ 60 cm. Dengan tingkat keberhasilan mencapai 76,92%.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Mochammad Dimas Prasetiyo Wibowo (14410200016) |
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Metode Eigenface, Face Detection, Aplikasi Android |
| Dewey Decimal Classification: | 000 – Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Lidya Rosiana |
| Date Deposited: | 28 Jan 2020 09:00 |
| Last Modified: | 28 Jan 2020 09:00 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3721 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes