Demaniqga, Revidho Yusuf (2019) TA : Rancang Bangun Sistem Deteksi Kerusakan Pola Batik menggunakan Metode First Order. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410200051-2019-STIKOMSURABAYA.pdf Download (6MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Batik merupakan sebagian kecil warisan budaya indonesia yang memiliki nilai ekspor yang cukup tinggi. Dengan begitu produk batik perlu perhatian yang lebih dalam hal kuantitas serta kualitas pada proses produksinya. Dalam memperbaiki kualitas bahan dan meminimalisir terjadinya kesalahan, sejauh ini pemantauan kualitas dari kain batik hanya dengan pemantauan manual oleh manusia. Maka untuk meminimalisir terjadinya kesalahan produksi dan mempercepat proses Quality Control, oleh karena itu pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem pemantauan pada pola kain batik otomatis untuk mendeteksi kesalahan pola menggunakan Image Processing. Metode yang digunakan pada Image Processing adalah metode First Order yaitu metode ekstraksi fitur berdasarkan pada karakteristik histogram dari citra. Penggunaan metode First Order karena dinilai dapat mendeteksi intensitas warna pada suatu citra. Parameter First Order yang digunakan yaitu Mean dan Standar Deviasi karena dinilai dapat membedakan pola batik dari dispersi warna pada citra. Hasil pengujian dari tugas akhir ini yaitu berupa keberhasilan mendeteksi kerusakan pola batik dengan nilai PWM ideal 50 dan tingkat akurasi sebesar 90%. Sehingga prototype conveyor ini dapat diterapkan pada industri batik.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Revidho Yusuf Demaniqga (15410200051) |
| Uncontrolled Keywords: | Batik, Conveyor, First Order, Image Processing |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 621 Applied physics |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Andriyani Septawatiningtyas |
| Date Deposited: | 14 Feb 2020 15:09 |
| Last Modified: | 25 Feb 2020 16:34 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3864 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Comments & Notes
Comments & Notes