Susanto, Yonanta Ferdinan (2019) TA : Efisiensi Daya untuk Pantauan Data Heart Rate menggunakan Metode Idle Time-Deep Sleep. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
15410200025-2019-STIKOMSURABAYA.pdf Download (2MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat berkembang pesat, terlebih pada teknologi yang bersifat IoT (Internet Of Things). Suatu sistem Monitoring hardware yang bersifat wearable dan IoT serta hemat daya diperlukan dan dapat diterapkan untuk memudahkan proses pantauan. Sistem dan prototype ini sebelumnya sudah di lakukan pada penelitian (Musayyanah,2018) yang berdjudul Monitoring THR (Target Heart Rate) untuk optimalisasi latihan lari berbasis IoT (Internet Of Things). Namun dalam penelitian ini terdapat kekurangan yaitu pada bagian konsumsi daya, maka dari itu algoritma Efisiensi Idle-Time Deep Sleep akan diimplementasikan pada penggabungan hardware sensor Grove Finger Clip Heart Rate, RTC (Real-Time Clock), modul Transmisi Wireless (Modul ESP8266) dan Arduino Pro Mini. Digunakan untuk melakukan pantauan data HR (Heart Rate) dan selanjutnya akan masuk Database Firebase untuk memudahkan pelatih melakukan pantauan. Dengan menggunakan algoritma tersebut, maka penghematan daya pada prototype berhasil didapatkan. Ditunjukkan dengan hasil data durasi waktu pada fungsi LowPower.powerDown rata – rata berkisar 80,56 menit, untuk LowPower.idle rata – rata berkisar 73,3 menit sedangkan untuk Delay(1000) rata – rata berkisar 39,9 menit. Prototype tetap dapat berjalan dengan baik serta sesuai fungsi pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Yonanta Ferdinan Susanto (15410200025) |
| Uncontrolled Keywords: | Internet Of Things, Olahraga, Heart Rate, Idle-Time Deep Sleep, LowPower.powerDown, LowPower.idle, Delay(1000), Firebase. |
| Dewey Decimal Classification: | 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Andriyani Septawatiningtyas |
| Date Deposited: | 14 Feb 2020 15:27 |
| Last Modified: | 25 Feb 2020 16:32 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3865 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric