TA : Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Transportasi Online GoRide dan Grabike Menggunakan Metode UTAUT di Kota Surabaya

Fatihah, Aprilia Nurul (2020) TA : Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Transportasi Online GoRide dan Grabike Menggunakan Metode UTAUT di Kota Surabaya. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
16410100164-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Gojek Indonesia adalah suatu jasa transportasi yang ada di Jakarta yang beroperasi sejak awal tahun 2015. Gojek didirikan oleh Nadim Makarim. Grab didirikan oleh Anthony Tan dan Hooi Ling Tan yang merupakan warga negara Malaysia. Grab sendiri telah hadir di Indonesia pada Bulan Juni 2012. Maraknya persaingan di industri ojek online membuat perusahaan harus semakin meningkatkan keunggulan layanan perusahaan. Pada saat ini transportasi roda dua untuk Gojek disebut GoRide sedangkan transportasi roda dua untuk Grab disebut GraBike. Bisnis Gojek dan Grab adalah bisnis transportasi online yang menggunakan kecanggihan aplikasi. Masyarakat saat ini sangat dimudahkan dengan adanya sarana transportasi online dalam hal pemesanannya, karena pengguna dapat melakukan transaksi secara cepat dan real time di mana pun dan kapan pun juga. Berdasarkan pertumbuhan internet yang sangat cepat, maka membuat sejumlah perusahaan berpeluang besar untuk meningkatkan interaksi dengan pengguna. GoRide dan GraBike merupakan aplikasi transportasi online yang keberadaan nya bertujuan untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Namun pada kenyataannya dari survei yang dilakukan ada perbedaan penerimaan terhadap aplikasi transportasi online GoRide dan GraBike di kota Surabaya yang disebabkan oleh kekurangan dan kelebihan pada masing-masing aplikasi. Solusi dari masalah tersebut adalah dilakukan analisis variabel yang memengaruhi penerimaan aplikasi transportasi online GoRide dan GraBike dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Model ini memiliki 4 variabel bebas yaitu ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, dan kondisi yang memfasilitasi, 4 variabel moderasi yaitu jenis kelamin, umur, pengalaman, dan kesukarelaan dan 2 variabel terikat yaitu niat perilaku, dan niat menggunakan suatu teknologi. Untuk mengetahui pengaruh antar variabel bebas dengan variabel terikat yang dimoderatori oleh variabel moderasi seperti variabel ekspektasi kinerja (variabel bebas) berpengaruh terhadap variabel niat perilaku (variabel terikat) yang dimoderatori oleh jenis kelamin (variabel moderasi) dengan menggunakan Partial Least Square (PLS), dengan sampel penelitian berjumlah 151 pengguna GoRide dan 149 pengguna GraBike. Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode UTAUT dengan perhitungan yang menggunakan Partial Least Square (PLS), maka dapat diketahui variabel yang berpengaruh dengan tingkat keyakinan alpha 5% diperoleh bahwa untuk pengguna GoRide adalah pengaruh variabel niat perilaku terhadap variabel niat menggunakan suatu teknologi sebesar 21% dan pengaruh variabel pengaruh sosial terhadap variabel niat perilaku yang dimoderatori oleh kesukarelaan sebesar 33%, sedangkan untuk pengguna GraBike variabel yang berpengaruh adalah variabel pengaruh sosial terhadap variabel niat perilaku yang dimoderatori oleh umur sebesar 27%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Aprilia Nurul Fatihah (16410100164)
Uncontrolled Keywords: Transportasi online, GoRide, GraBike, UTAUT, Partial Least Square (PLS)
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 650 Management & auxiliary services > 658 General management
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 20 Mar 2020 08:34
Last Modified: 20 Mar 2020 08:34
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4092

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item