TA : Implementasi Metode Single Shot Detector (SSD) untuk Pengenalan Wajah

Sukusvieri, Andrianto (2020) TA : Implementasi Metode Single Shot Detector (SSD) untuk Pengenalan Wajah. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.

[img]
Preview
Text
15410200055-2020-UNIVERSITAS-DINAMIKA.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Dimasa sekarang ini perkembangan teknologi meningkat sangat pesat. Di berbagai fasilitas umum sudah terdapat berbagai teknologi terbaru dan mutakhir dalam setiap hal, seperti adanya kamera pengaman berbasis IoT, alat pendeteksi logam serta berbagai pembaharuan teknologi lainya. Di lingkungan masyarakat ataupun instansi lainya sistem identifikasi berkembang dengan cepat, Pengenalan wajah adalah salah satu sistem identifikasi yang dikembangkan berdasarkan ciri wajah seseorang yang memiliki keakuratan tinggi. Berdasarkan permasalahan diatas maka penelitian selanjutnya akan dibuat sebuah Implementasi Metode Single Shot Detector (SSD) Untuk Pengenalan Wajah. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi dan mengenali atau mengidentifikasi wajah. Metode Single Shot Detector (SSD) memiliki akurasi yang tinggi untuk mendeteksi wajah daripada proses pengenalan wajah atau identifikasi. Dalam proses deteksi wajah menggunakan metode Single Shot Detector (SSD) memiliki tingkat akurasi 100% dengan sudut kamera berada di posisi depan, kanan dan kiri terhadap wajah, Untuk tingkat akurasi pengenalan atau identifikasi wajah dengan berbagai sudut pandang memiliki akurasi 88%. Sedangkan untuk pengujian pengenalan dengan jarak antara 60 cm hingga 250 cm memiliki akurasi 100%.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Andrianto Sukusvieri (15410200055)
Uncontrolled Keywords: Single Shot Detector (SSD), Face Detection dan Face Recognition
Dewey Decimal Classification: 000 - Computer science, information & general works > 000 Computer science, knowledge & systems > 006 Special computer methods
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Agung P. W.
Date Deposited: 01 Apr 2020 09:53
Last Modified: 01 Apr 2020 09:53
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4215

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item