Sistem Panduan Identifikasi Kerusakan Mesin DOHC dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus Motor Suzuki Satria FU 150)

Alfiyanto, Achmad Rizal (2015) Sistem Panduan Identifikasi Kerusakan Mesin DOHC dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus Motor Suzuki Satria FU 150). Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.

[img]
Preview
Text
10410100023-2015-STIKOMSURABAYA.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Search this title on : |

Abstract

Berdasarkan permasalahan yang terjadi sebagai contoh pada Suzuki Motor Sales (SMS) Undaan, Dimana banyak kasus dari mekanik yang kurang memiliki pengetahuan untuk dapat menangani gejala dan kerusakan motor yang memiliki mesin DOHC. Padahal pemberian buku panduan perawatan kerusakan pada beberapa bengkel cabang sudah dilakukan Tetapi isi dari buku tersebut terbatas, untuk menangani kerusakan dan tidak semua kerusakan diulas. Karena adanya hal tersebut, banyak para mekanik pusat merasa kewalahan untuk menangani semua keluhan dari kerusakan mesin DOHC motor tersebut. Maka dibuatlah sebuah sistem panduan yang dapat memandu para mekanik sebagai ganti buku panduan perbaikan. Aplikasi sistem panduan ini, juga dibuat mulai dari pengumpulan data, persiapan data, dan membangun model aplikasi. Berdasarkan hasil pengumpulan data, aplikasi sistem panduan identifikasi kerusakan mesin DOHC pada motor menggunakan metode Certainty Factor dalam proses penghitungan identifikasinya. Aplikasi sistem panduan ini, telah diuji coba pada 22 kerusakan. Dimana 22 kerusakan mendapatkan hasil yang sesuai dengan identifikasi pakar dengan hasil yang tepat semua. Sehingga aplikasi ini, dapat digunakan oleh pengguna terutama mekanik dalam memperbaiki kerusakan mesin DOHC pada motor dengan disertai penanganan perbaikan.


Export Record


Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Achmad Rizal Alfiyanto (10410100023)
Uncontrolled Keywords: DOHC, Mesin, Sistem Panduan, Certainty Factor
Dewey Decimal Classification: 600 – Technology > 620 Engineering & Applied operations > 629 Other branches of engineering
Divisions: Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Annuh Liwan Nahar
Date Deposited: 03 Apr 2020 09:27
Last Modified: 03 Apr 2020 09:27
THESIS ADVISORS: 1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
URI: http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4254

Download Statistics

Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Actions (login required)

View Item   View Item