Prastyo, Pangky Ari Wibowo (2016) TA : Analisis Time-Frequency pada Sinyal ECG (Elektrocardiogram) dengan Menggunakan Continuous Wavelet Transform. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya.
|
Text
12410200062-2016-TA-STIKOMSURABAYA.pdf Download--- (8MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Jantung merupakan organ yang sangat penting dalam tubuh manusia yang berfungsi untuk memompa aliran peredaran darah dari jantung ke seluruh tubuh. Gejala ketidak normalan fungsi jantung sering kali datang secara tiba-tiba. Faktor penyebab penyakit jantung antara lain seperti mengkonsumsi makana siap saji, makanan yang berlemak, jarang olahraga, stress berkepanjangan dan sebagainya. Oleh sebab itu pengenalan dini penyakit jantung merupakan salah satu cara menghindari penyakit jantung. Selain itu hasil dari pengenalan dini dapat digunakan untuk mengetahui langkah selanjutnya yang akan diambil pasien. Dalam studi ini nantinya dapat membantu pada bidang kedokteran untuk menganalisis sinyal Electrocardiogram (ECG). Program yang dibuat ini akan memudahkan praktisi kesehatan dalam bidang spesialis jantung untuk pembacaan sinyal ECG secara elektronik. Untuk penelitian ini menganalisis beberapa contoh rekaman sinyal ECG, menggunakan CWT, sehingga mampu diketahui informasi berupa koefisien maksimum dan energi maksimum pada waktu dan skala tertentu, serta jarak gelombang R ke R (amplitudo maksimum) antar siklus ECG. Data inilah yang nantinya berguna untuk menjadi inputan klasifikasi sinyal ECG untuk menentukan, normal dan tidak normalnya sinyal jantung. Berdasarkan hasil analisis, untuk interval waktu R ke R rata-rata 0.994 detik, nilai koefisien maksimum rata-rata 6753,489 dan energi maksimum rata-rata 58322836,81 pada waktu rata-rata 0,038 detik dan skala rata-rata 19,999 dengan frekuensi 42,452 Hz.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Pangky Ari Wibowo Prastyo (12410200062) |
| Uncontrolled Keywords: | ECG, electrocardiogram, continuous wavelet transform |
| Dewey Decimal Classification: | 300 – Social sciences > 300 Social sciences, sociology & anthropology > 302 Social interaction |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Deasy Kumalawati |
| Date Deposited: | 30 Apr 2020 15:26 |
| Last Modified: | 30 Apr 2020 15:26 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4579 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric