Tamam, Badrut (2020) TA : Rancang Bangun Alat Peringatan Dini Tanah Longsor Menggunakan Transmisi Lora. Undergraduate thesis, Universitas Dinamika.
|
Text
15410200064-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf Download--- (1MB) | Preview |
Search this title on : 
| 
Abstract
Tanah longsor adalah peristiwa dimana jatuhnya bebatuan atau gumpalan tanah yang disebabkan oleh tingginya curah hujan yang nantinya menyebabkan tanah mudah bergeser yang memicu terjadinya tanah longsor. Untuk menanggulangi korban dibutuhkan sistem untuk memberikan informasi kepada masyarakat terutama kepada penduduk yang memiliki tempat tinggal berada di kaki bukit dengan cara memberikan informasi peringatan dini tanah longsor. Beberapa metode untuk memberikan peringatan dini tanah longsor ini telah diimplementasikan. Metode yang telah digunakan untuk memberikan peringatan dini tanah longsor menggukanan X-bee Series 2. Tugas akhir ini dilakukan pembahasan mengenai alat peringatan dini tanah longsor menggunakan RFM9x LoRa agar data dari sensor dapat dimonitoring pada jarak jauh secara realtime untuk memberi informasi tingkat status siaga longsor. Hasil pengujian yang didapatkan pada sensor curah hujan dan Wire Extensometer telah berhasil mengukur nilai curah hujan dengan error 4% dari hasil pengukuranya. Sedangkan respon sensor dari Wire Extensometer yaitu dengan rata-rata 0,13 cm untuk perubahan 5 cm dan 0,09 cm untuk perubahan 10 cm. Sedangkan transmisi LoRa didapatkan nilai 73.3% data yang berhasil terkirim dengan pengujian terhalang bangunan dengan jarak 150 m. Dan dengan pengujian tanpa terhalang bangunan dengan jarak 500 m didapatkan nilai 100% data yang berhasil terkirim, pada jarak 600 dan 700 m didapatkan nilai 80% data yang berhasil terkirim.
Export Record
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | Badrut Tamam (15410200064) |
| Uncontrolled Keywords: | Longsor, Peringatan Dini, LoRa, Curah hujan, Wire Extensometer |
| Dewey Decimal Classification: | 300 – Social sciences > 330 Economics > 333 Economics of land & energy |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | Lidya Rosiana |
| Date Deposited: | 20 May 2020 10:50 |
| Last Modified: | 20 May 2020 10:50 |
| THESIS ADVISORS: |
1. UNSPECIFIED (NIDN : UNSPECIFIED)
|
| URI: | http://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/4751 |
Download Statistics
Downloads over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric